> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.venice.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# واجهة Multilingual E5 Large Instruct API

> واجهة Multilingual E5 Large Instruct API للتضمينات على Venice: 1,024 بُعدًا، و512 رمز إدخال، و$0.0125 لكل 1M رمز. خاص، دون أي احتفاظ بالبيانات.

> [accordion] المواصفات بنص عادي
>
> ## واجهة Multilingual E5 Large Instruct API
>
> Multilingual E5 Large Instruct هو نموذج تضمين من Microsoft، ومتاح على Venice API باسم `text-embedding-multilingual-e5-large-instruct`. يعمل بشكل خاص، دون أي احتفاظ بالبيانات.
>
> ### أسعار واجهة Multilingual E5 Large Instruct API
>
> | معرّف النموذج | الإصدار | الخصوصية | السعر |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-multilingual-e5-large-instruct` | قياسي | Private | \$0.0125 / 1M توكن |
>
> ### مواصفات Multilingual E5 Large Instruct
>
> | المواصفة | القيمة |
> | - | - |
> | المزوّد | Microsoft |
> | تاريخ الإصدار | 17 أبريل 2026 |
> | الخصوصية | Private |
> | الحالة | مستقر |
> | أوزان مفتوحة | نعم |
> | الأبعاد | 1,024 |
> | الحد الأقصى للإدخال | 512 توكن |
>
> ### كيفية استخدام واجهة Multilingual E5 Large Instruct API
>
> أرسل الطلبات إلى `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings` مع `"model": "text-embedding-multilingual-e5-large-instruct"` ومفتاح API الخاص بك.
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-multilingual-e5-large-instruct",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### نماذج ذات صلة
>
> * [واجهة BGE-EN-ICL API](https://docs.venice.ai/ar/models/bge-en-icl.md): \$0.0125 / 1M توكن
> * [واجهة Nemotron Embed VL 1B v2 API](https://docs.venice.ai/ar/models/nemotron-embed-vl-1b-v2.md): \$0.0125 / 1M توكن
> * [واجهة Qwen3 Embedding 0.6B API](https://docs.venice.ai/ar/models/qwen3-embedding-0-6b.md): \$0.0125 / 1M توكن
> * [واجهة Qwen3 Embedding 8B API](https://docs.venice.ai/ar/models/qwen3-embedding-8b.md): \$0.0125 / 1M توكن


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.