> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.venice.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # So funktioniert der Modellkatalog > Wie Venice den Modellkatalog aufbaut: Modellfamilien und Varianten, normalisierte Preise für jede Modalität, Privacy-Stufen, die Referenz-Prompt-Suite und wie Performance und Benchmarks gemessen werden. Der [Modellkatalog](https://docs.venice.ai/de/models/overview.md) wird stündlich aus [`GET /models`](https://docs.venice.ai/de/api-reference/endpoint/models/list) generiert. Diese Seite erklärt, wie die darin angezeigten Zahlen zustande kommen, damit Sie sie nachvollziehen können und wissen, was sie aussagen und was nicht. ## Familien und Varianten Viele Modell-IDs stehen für dasselbe Modell, das auf unterschiedliche Weise angeboten wird. Der Katalog fasst sie auf einer gemeinsamen Familienseite zusammen: | Variantentyp | Beispiel | Warum separat | | - | - | - | | Privacy | `z-ai-glm-5-3` und `e2ee-glm-5-3-p` | Die E2EE-Variante läuft in einer attestierten Enclave und kann andere Limits haben | | Geschwindigkeit | `claude-opus-5-5` und `claude-opus-5-5-fast` | Schnellere Bereitstellung zu einem höheren Preis | | Modus | `kling-v3-pro-text-to-video`, `-image-to-video`, `-motion-control` | Unterschiedliche Eingaben und Preise | | Aufgabe | `nano-banana-pro` und `nano-banana-pro-edit` | Endpunkte für Generierung und Bearbeitung | Jede Variante behält ihre eigene Modell-ID, ihren eigenen Preis und ihre eigene Privacy-Stufe. Übergeben Sie die ID der Variante als `model`. Datierte Snapshots wie `deepseek-v4-flash-0731` bleiben eigene Familien und erscheinen unter **Weitere Versionen**. ## Normalisierte Preise Jede Modalität wird in ihrer eigenen Einheit abgerechnet. Der Katalog zeigt die native Einheit und einen Referenzpreis, damit sich Modelle sortieren und vergleichen lassen. | Modalität | Native Einheit | Referenzpreis | | - | - | - | | Text | Pro 1 Mio. Input- und Output-Tokens | **Gemischt**: `(3 × input + output) / 4`, das 3:1-Verhältnis, das Artificial Analysis verwendet. Der Rabatt für gecachten Input beträgt `1 − cached ÷ input`. | | Bild | Pro Bild, nach Auflösungsstufe | Preis pro Bild in der gewählten Stufe (1K, 2K oder 4K). Bearbeitungen berechnen für zusätzliche Eingaben einen Aufschlag pro Bild. | | Video | Pro Clip, nach Auflösung, Dauer und Audio | Preis pro Sekunde und pro Clip bei den gewählten Einstellungen, aus einer vollständigen Angebotsmatrix (siehe unten). | | Text-to-Speech | Pro 1 Mio. Zeichen | Pro Minute Sprache bei 150 Wörtern (etwa 825 Zeichen) pro Minute. | | Speech-to-Text | Pro Audiosekunde | Pro Audiostunde und pro 1.000 Minuten. | | Musik und Soundeffekte | Pro Track, pro Sekunde oder pro Dauerstufe | Pro Minute Audio, sofern das Modell dies zulässt; andernfalls pro Track. | | Embeddings | Pro 1 Mio. Input-Tokens | Unverändert. | > [!NOTE] > > Reasoning-Modelle können für dieselbe Aufgabe deutlich mehr Output-Tokens verbrauchen als Modelle ohne Reasoning, sodass der gemischte Preis ihre tatsächlichen Kosten unterschätzt. Kosten pro Aufgabe, gemessen in Benchmark-Läufen, sind geplant; siehe [Benchmarks](#benchmarks). ### Videopreise Videomodelle veröffentlichen keine Preise in `GET /models`. Beim Build ruft Venice [`POST /video/quote`](https://docs.venice.ai/de/api-reference/endpoint/video/quote) für jede Kombination aus Auflösung × Dauer × Audio auf, die ein Modell unterstützt, und zwar mit dem ersten aufgeführten Seitenverhältnis (das Seitenverhältnis ändert den Preis nicht). Der Katalog speichert die vollständige Matrix und leitet daraus ab: * **Pro Sekunde**: der Median von `price ÷ seconds` über alle Dauern bei einer bestimmten Auflösung und Audioeinstellung. Bei fast allen Modellen sind die Preise linear zur Dauer. * **Entwurfs-Clip**: 5 Sekunden, 720p, ohne Ton. * **Produktions-Clip**: 10 Sekunden, 1080p, mit Audio. Bietet ein Modell die gewünschte Einstellung nicht an, verwendet der Katalog die nächstliegende unterstützte Einstellung und kennzeichnet den Preis. Die Modi Edit, Motion Control und Upscale werden nach der Länge Ihres Quellvideos abgerechnet und zeigen daher **Nach Quelle** statt eines Preises. Rufen Sie vor dem Einreihen immer `POST /video/quote` auf, um den exakten Betrag zu erhalten. ## Privacy-Stufen | Stufe | Bedeutung | | - | - | | **E2EE** | Prompts werden auf Ihrem Gerät verschlüsselt und erst innerhalb einer attestierten Hardware-Enclave entschlüsselt. Siehe [TEE- & E2EE-Modelle](https://docs.venice.ai/de/guides/features/tee-e2ee-models.md). | | **TEE** | Die Inferenz läuft in einer Hardware-Enclave mit kryptografischer Attestierung. | | **Private** | Bereitgestellt auf von Venice kontrollierter Infrastruktur, ohne Datenspeicherung. | | **Anonymized** | Ohne Ihre Identität an das Upstream-Lab weitergeleitet. Das Lab kann Prompts speichern. | Eine Familie listet alle Stufen auf, die ihre Varianten anbieten. Beim Filtern nach einer Stufe wird die Variante in dieser Stufe mit ihrem eigenen Preis angezeigt. ## Referenz-Prompt-Suite Bild- und Videomodelle werden mit einer festen Prompt-Suite gerendert, also denselben Prompts für jedes Modell einer Modalität, mit Standardeinstellungen. So bleibt die Galerie des Explorers von Modell zu Modell vergleichbar. | Modalität | Prompts | | - | - | | Bild | Text im Bild, Fotorealismus, Befolgen von Anweisungen, Illustrationsstil | | Video | Filmische Landschaft, nahtlose Schleife, urbane Filmszene | Modelle ohne Renderings zeigen **Referenz-Renderings ausstehend**. ## Performance > [!NOTE] > > Noch nicht veröffentlicht. Dieser Abschnitt beschreibt, was der Katalog anzeigen wird. Venice wird Modelle mit synthetischen Probes messen, niemals mit Kunden-Prompts, und Folgendes veröffentlichen: | Modalität | Metriken | | - | - | | Text | Verfügbarkeit, Zeit bis zum ersten Token, Output-Tokens pro Sekunde, Zeit bis zu einer Antwort mit 500 Tokens, Cache-Trefferquote, Erfolgsquote | | Bild | Verfügbarkeit, Generierungszeit für ein 1K-Bild (p50 und p95), Erfolgsquote | | Video | Verfügbarkeit, Wartezeit in der Warteschlange und Generierungszeit für einen 5-sekündigen 720p-Clip (getrennt ausgewiesen), Erfolgsquote | | Audio | Verfügbarkeit, Zeit bis zum ersten Audio, Geschwindigkeitsfaktor, Erfolgsquote | | Embeddings | Verfügbarkeit, Latenz für einen Input mit 1K Tokens, Erfolgsquote | Jeder Wert zeigt sein Zeitfenster (rollierende 30 Tage für die Verfügbarkeit, 7 Tage für die Latenz), das Perzentil, die Stichprobengröße und die Probe-Region. Die Verfügbarkeit schließt durch die Anfrage verursachte 4xx-Fehler aus. Die Cache-Trefferquote ist `cache_read ÷ (input + cache_read + cache_write)` über den gesamten Traffic. Modelle mit zu wenigen Stichproben werden als **Vorläufig** gekennzeichnet. ## Benchmarks > [!NOTE] > > Noch nicht veröffentlicht. Dieser Abschnitt beschreibt, was der Katalog anzeigen wird. Die Benchmarks werden für die Spitzenklasse ausgewählt: Sie sollen an der Spitze noch differenzieren, resistent gegen Kontamination sein und sich gegen das Modell ausführen lassen, wie Venice es bereitstellt. Jeder Score trägt genau ein Herkunftslabel und wird nie mit anderen gemittelt: * **Von Venice verifiziert**: auf dem auf der Seite angezeigten Venice-Endpunkt ausgeführt. * **Unabhängig**: von einem Dritten ausgeführt, meist über die eigene API des Labs. * **Vom Lab angegeben**: vom Entwickler des Modells veröffentlicht. Jeder Score zeigt außerdem die Benchmark- und Harness-Version, den Reasoning-Aufwand, das Testdatum und ein Konfidenzintervall. Scores, die älter als 90 Tage sind oder durch eine neue Benchmark-Version abgelöst wurden, werden als veraltet markiert. | Modalität | Geplante Kernauswahl | | - | - | | Text | Artificial Analysis Intelligence Index sowie Humanity's Last Exam, Terminal-Bench, τ³-bench, AA-LCR, IFBench, AA-Omniscience und ein Venice Openness Score | | Bild | Human-Preference-Elo aus den Arenen von Artificial Analysis und LMArena, GenEval 2 und eine Over-Refusal-Rate | | Video | Artificial Analysis Text-to-Video- (mit und ohne Audio) und Image-to-Video-Elo, LMArena Text-to-Video | | Text-to-Speech | Artificial Analysis Speech Arena Elo, Wortfehlerrate, Zeit bis zum ersten Audio | | Speech-to-Text | Artificial Analysis Wortfehlerrate, Open ASR Leaderboard, Geschwindigkeitsfaktor | | Musik | Artificial Analysis Music Arena (instrumental und mit Gesang) | | Embeddings | MTEB Multilingual, RTEB und ein zurückgehaltenes Venice-Retrieval-Set | Die Auswahl wird jedes Quartal überprüft. Ein Benchmark wird vom Kernwert zur reinen Mindestprüfung herabgestuft, sobald Spitzenmodelle ihn sättigen oder er eine Kontaminationsprüfung nicht besteht. ## Maschinenlesbare Daten Der Katalog hinter diesen Seiten wird als JSON unter [`/data/model-catalog.json`](https://docs.venice.ai/data/model-catalog.json) veröffentlicht und bei jeder stündlichen Synchronisierung neu erstellt. Er eignet sich für Vergleiche, Analysen und Agents; um zur Laufzeit ein Modell auszuwählen, rufen Sie [`GET /models`](https://docs.venice.ai/de/api-reference/endpoint/models/list) auf. | Feld | Inhalt | | - | - | | `version` | Schema-Version, derzeit `1` | | `generatedAt` | ISO-8601-Zeitpunkt des letzten Builds, der die Daten geändert hat | | `counts` | Gesamtzahl der Modelle und Familien, insgesamt und pro Modalität | | `providers` | Modellhersteller, nach Slug geordnet, mit `name` und `logo` | | `families` | Array von Familien: `slug`, `name`, `modality`, `task`, `provider`, `description`, `primary` (die ID der Standardvariante), `variants` (Modell-IDs), `created` und `updated` (Unix-Sekunden), `privacy` (alle angebotenen Stufen), `uncensored` und `openWeights` | | `models` | Objekt, nach Modell-ID geordnet: `name`, `type` (wie in `GET /models`), `modality`, `task`, `variant`, `provider`, `family` (der Slug der zugehörigen Familie), `privacy`, ein nach der Modalität benannter Block mit Limits und Fähigkeiten (`text`, `image`, `video`, `audio` oder `embedding`), `pricing` in der nativen Einheit, `headline` (der oben beschriebene Referenzpreis) und `media` (Referenz-Renderings) | | `benchmarks` | Benchmark-Definitionen; `null`, bis Benchmarks veröffentlicht werden | | `mediaSuite` | Die Referenz-Prompt-Suite, nach Modalität | Felder ohne Wert werden weggelassen. Preise sind in USD angegeben. ## Datenquellen Der Katalog wird aus öffentlichen Endpunkten erstellt, die Sie selbst aufrufen können: * [`GET /models`](https://docs.venice.ai/de/api-reference/endpoint/models/list) für Spezifikationen, Fähigkeiten und Preise. * [`POST /video/quote`](https://docs.venice.ai/de/api-reference/endpoint/video/quote) für Videopreise. * [`GET /models/traits`](https://docs.venice.ai/de/api-reference/endpoint/models/traits) für Standardwerte wie `default_code`. Preise sind in USD angegeben. DIEM wird zum gleichen Kurs abgerechnet. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.