> ## Documentation Index
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# Text Embedding 3 Small API

> Text Embedding 3 Small Embeddings API auf Venice: 1,536 Dimensionen, 8K Input-Tokens, $0.025 pro 1M Tokens. Anonymisierter Zugriff ohne Ihre Identität.

> [accordion] Spezifikation als Klartext
>
> ## Text Embedding 3 Small API
>
> Text Embedding 3 Small ist ein Embedding-Modell von OpenAI, verfügbar über die Venice API als `text-embedding-3-small`. Anfragen werden anonymisiert, sodass der Anbieter Ihre Identität nie sieht.
>
> ### Preise der Text Embedding 3 Small API
>
> | Modell-ID | Variante | Datenschutz | Preis |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-3-small` | Standard | Anonymized | \$0.025 / 1M Tok. |
>
> ### Spezifikationen von Text Embedding 3 Small
>
> | Spezifikation | Wert |
> | - | - |
> | Anbieter | OpenAI |
> | Veröffentlicht | 17. Apr. 2026 |
> | Datenschutz | Anonymized |
> | Status | Stabil |
> | Dimensionen | 1,536 |
> | Max. Eingabe | 8K Tokens |
>
> ### So verwenden Sie die Text Embedding 3 Small API
>
> Senden Sie Anfragen an `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings` mit `"model": "text-embedding-3-small"` und Ihrem API-Schlüssel.
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-3-small",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### Verwandte Modelle
>
> * [BGE-EN-ICL API](https://docs.venice.ai/de/models/bge-en-icl.md): \$0.0125 / 1M Tok.
> * [Multilingual E5 Large Instruct API](https://docs.venice.ai/de/models/multilingual-e5-large-instruct.md): \$0.0125 / 1M Tok.
> * [Nemotron Embed VL 1B v2 API](https://docs.venice.ai/de/models/nemotron-embed-vl-1b-v2.md): \$0.0125 / 1M Tok.
> * [Qwen3 Embedding 0.6B API](https://docs.venice.ai/de/models/qwen3-embedding-0-6b.md): \$0.0125 / 1M Tok.


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