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# Procesamiento de documentos

> Extrae texto y recuentos de tokens de documentos con la API Text Parser de Venice, y reutiliza la salida en prompts, embeddings y flujos de datos.

La API Text Parser extrae texto de un documento sin ejecutar inferencia del modelo. Úsala cuando tu aplicación necesite inspeccionar, almacenar, indexar o reutilizar el contenido de un documento antes de enviarlo a un modelo.

Los formatos de entrada compatibles incluyen archivos PDF, DOCX, PPTX, XLSX y de texto sin formato de hasta 25 MB.

## Analiza un documento

Sube el archivo como `multipart/form-data`:

```bash theme={"system"}
curl https://api.venice.ai/api/v1/augment/text-parser \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -F "file=@document.pdf" \
  -F "response_format=json"
```

El formato de respuesta predeterminado `json` devuelve el texto extraído y su recuento de tokens. Usa `response_format=text` cuando solo necesites el texto extraído.

## ¿Text Parser o entrada de archivo en el chat?

Ambas funciones extraen el contenido del documento, pero sirven para flujos de trabajo distintos:

| Necesidad                                                 | Usa                                                           |
| --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| Preguntar a un modelo sobre un documento de inmediato     | [Entrada de archivo en el chat](/guides/features/file-inputs) |
| Extraer texto sin inferencia                              | Text Parser                                                   |
| Verificar el recuento de tokens antes de elegir un modelo | Text Parser                                                   |
| Almacenar, indexar o reutilizar el contenido extraído     | Text Parser                                                   |
| Usar el mismo documento en varios prompts                 | Text Parser                                                   |

## Flujo típico

<Steps>
  <Step title="Analiza el archivo">
    Sube el documento fuente y solicita una respuesta JSON.
  </Step>

  <Step title="Inspecciona la salida">
    Compara el recuento de tokens con la ventana de contexto del modelo de destino. Recorta o divide los documentos grandes antes de la inferencia.
  </Step>

  <Step title="Utiliza el texto">
    Agrégalo a un prompt de chat, genera embeddings para recuperación o guárdalo en tu propio almacén de datos.
  </Step>
</Steps>

<Info>
  El análisis se ejecuta en memoria sin retención de datos. Venice procesa el documento subido y lo descarta de inmediato, sin almacenar ni registrar su contenido.
</Info>

<Warning>
  La API Text Parser es experimental. El formato de sus solicitudes y respuestas puede cambiar sin previo aviso.
</Warning>

## Recursos relacionados

* [Referencia de la API Text Parser](/api-reference/endpoint/augment/text-parser)
* [Entradas de archivo](/guides/features/file-inputs)
* [Embeddings](/guides/features/embeddings)
* [Modelos de texto](/models/text)