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# API de BGE-EN-ICL

> API de BGE-EN-ICL embeddings en Venice: 4,096 dimensiones, 8K tokens de entrada, $0.0125 por 1M de tokens. Privado, con cero retención de datos.

> [accordion] Especificación en texto plano
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> ## API de BGE-EN-ICL
>
> BGE-EN-ICL es un modelo de embeddings de BAAI, disponible en la API de Venice como `text-embedding-bge-en-icl`. Se ejecuta de forma privada, con cero retención de datos.
>
> ### Precios de la API de BGE-EN-ICL
>
> | ID del modelo | Variante | Privacidad | Precio |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-bge-en-icl` | Estándar | Private | \$0.0125 / 1M tok |
>
> ### Especificaciones de BGE-EN-ICL
>
> | Especificación | Valor |
> | - | - |
> | Proveedor | BAAI |
> | Lanzamiento | 17 abr 2026 |
> | Privacidad | Private |
> | Estado | Estable |
> | Pesos abiertos | Sí |
> | Dimensiones | 4,096 |
> | Entrada máxima | 8K tokens |
>
> ### Cómo usar la API de BGE-EN-ICL
>
> Envía solicitudes a `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings` con `"model": "text-embedding-bge-en-icl"` y tu clave de API.
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-bge-en-icl",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### Modelos relacionados
>
> * [API de Multilingual E5 Large Instruct](https://docs.venice.ai/es/models/multilingual-e5-large-instruct.md): \$0.0125 / 1M tok
> * [API de Nemotron Embed VL 1B v2](https://docs.venice.ai/es/models/nemotron-embed-vl-1b-v2.md): \$0.0125 / 1M tok
> * [API de Qwen3 Embedding 0.6B](https://docs.venice.ai/es/models/qwen3-embedding-0-6b.md): \$0.0125 / 1M tok
> * [API de Qwen3 Embedding 8B](https://docs.venice.ai/es/models/qwen3-embedding-8b.md): \$0.0125 / 1M tok


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