> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.venice.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Cómo funciona el catálogo de modelos > Cómo construye Venice el catálogo de modelos: familias y variantes de modelos, precios normalizados para cada modalidad, niveles de privacidad, el conjunto de prompts de referencia y cómo se medirán el rendimiento y los benchmarks. El [catálogo de modelos](https://docs.venice.ai/es/models/overview.md) se genera a partir de [`GET /models`](https://docs.venice.ai/es/api-reference/endpoint/models/list) cada hora. Esta página explica cómo se obtienen sus cifras, para que puedas reproducirlas y sepas qué significan y qué no. ## Familias y variantes Muchos ID de modelo corresponden al mismo modelo ofrecido de otra forma. El catálogo los agrupa en una única página de familia: | Tipo de variante | Ejemplo | Por qué es independiente | | - | - | - | | Privacidad | `z-ai-glm-5-3` y `e2ee-glm-5-3-p` | La variante E2EE se ejecuta en un enclave atestado y puede tener límites distintos | | Velocidad | `claude-opus-5-5` y `claude-opus-5-5-fast` | Servicio más rápido a un precio mayor | | Modo | `kling-v3-pro-text-to-video`, `-image-to-video`, `-motion-control` | Entradas y precios distintos | | Tarea | `nano-banana-pro` y `nano-banana-pro-edit` | Endpoints de generación y de edición | Cada variante conserva su propio ID de modelo, precio y nivel de privacidad. Pasa el ID de la variante como `model`. Las instantáneas con fecha, como `deepseek-v4-flash-0731`, siguen siendo familias independientes y aparecen en **Otras versiones**. ## Precios normalizados Cada modalidad se factura en su propia unidad. El catálogo muestra la unidad nativa y un precio de referencia, para que los modelos se puedan ordenar y comparar. | Modalidad | Unidad nativa | Precio de referencia | | - | - | - | | Texto | Por 1M de tokens de entrada y de salida | **Combinado**: `(3 × input + output) / 4`, la proporción 3:1 que usa Artificial Analysis. El descuento por entrada en caché es `1 − cached ÷ input`. | | Imagen | Por imagen, según el nivel de resolución | Precio por imagen en el nivel seleccionado (1K, 2K o 4K). Las ediciones añaden un recargo por imagen por cada entrada adicional. | | Vídeo | Por clip, según resolución, duración y audio | Precio por segundo y por clip con la configuración seleccionada, a partir de una matriz de cotizaciones completa (ver más abajo). | | Texto a voz | Por 1M de caracteres | Por minuto de voz a 150 palabras (unos 825 caracteres) por minuto. | | Voz a texto | Por segundo de audio | Por hora de audio y por cada 1.000 minutos. | | Música y efectos de sonido | Por pista, por segundo o por tramo de duración | Por minuto de audio cuando el modelo lo permite; en caso contrario, por pista. | | Embeddings | Por 1M de tokens de entrada | Sin cambios. | > [!NOTE] > > Los modelos de razonamiento pueden gastar muchos más tokens de salida que los modelos sin razonamiento en la misma tarea, por lo que el precio combinado subestima su coste real. Está previsto medir el coste por tarea en ejecuciones de benchmarks; consulta [Benchmarks](#benchmarks). ### Precios de vídeo Los modelos de vídeo no publican precios en `GET /models`. Durante la compilación, Venice llama a [`POST /video/quote`](https://docs.venice.ai/es/api-reference/endpoint/video/quote) para cada combinación de resolución × duración × audio que admite cada modelo, con su primera relación de aspecto indicada (la relación de aspecto no cambia el precio). El catálogo almacena la matriz completa y deriva: * **Por segundo**: la mediana de `price ÷ seconds` entre las duraciones para una resolución y una configuración de audio dadas. Los precios son lineales respecto a la duración en casi todos los modelos. * **Clip borrador**: 5 segundos, 720p, sin audio. * **Clip de producción**: 10 segundos, 1080p, con audio. Cuando un modelo no ofrece la configuración solicitada, el catálogo usa la más cercana que admite y marca el precio. Los modos de edición, control de movimiento y escalado se facturan según la duración de tu vídeo de origen, por lo que muestran **Según el origen** en lugar de un precio. Llama siempre a `POST /video/quote` antes de poner en cola una solicitud para obtener el importe exacto. ## Niveles de privacidad | Nivel | Qué significa | | - | - | | **E2EE** | Los prompts se cifran en tu dispositivo y solo se descifran dentro de un enclave de hardware atestado. Consulta [Modelos TEE y E2EE](https://docs.venice.ai/es/guides/features/tee-e2ee-models.md). | | **TEE** | La inferencia se ejecuta en un enclave de hardware con atestación criptográfica. | | **Private** | Se sirve en infraestructura controlada por Venice, sin retención de datos. | | **Anonymized** | Se redirige al laboratorio de origen sin tu identidad. El laboratorio puede conservar los prompts. | Una familia indica todos los niveles que ofrecen sus variantes. Al filtrar por un nivel se muestra la variante de ese nivel, con su propio precio. ## Conjunto de prompts de referencia Los modelos de imagen y vídeo se renderizan con un conjunto fijo de prompts, los mismos para todos los modelos de una modalidad, con la configuración predeterminada. Eso es lo que hace que la galería del explorador sea comparable de un modelo a otro. | Modalidad | Prompts | | - | - | | Imagen | Texto dentro de la imagen, fotorrealismo, seguimiento de instrucciones, estilo de ilustración | | Vídeo | Paisaje cinematográfico, bucle continuo, escena urbana cinematográfica | Los modelos sin renders muestran **Renders de referencia pendientes**. ## Rendimiento > [!NOTE] > > Aún no publicado. Esta sección describe lo que mostrará el catálogo. Venice medirá los modelos con sondas sintéticas, nunca con prompts de clientes, y publicará: | Modalidad | Métricas | | - | - | | Texto | Disponibilidad, tiempo hasta el primer token, tokens de salida por segundo, tiempo hasta una respuesta de 500 tokens, tasa de aciertos de caché, tasa de éxito | | Imagen | Disponibilidad, tiempo de generación de una imagen 1K (p50 y p95), tasa de éxito | | Vídeo | Disponibilidad, tiempo en cola y tiempo de generación de un clip de 5 segundos a 720p (indicados por separado), tasa de éxito | | Audio | Disponibilidad, tiempo hasta el primer audio, factor de velocidad, tasa de éxito | | Embeddings | Disponibilidad, latencia para una entrada de 1K tokens, tasa de éxito | Cada cifra mostrará su ventana (30 días móviles para la disponibilidad, 7 días para la latencia), percentil, número de muestras y región de la sonda. La disponibilidad excluye los errores 4xx causados por la solicitud. La tasa de aciertos de caché es `cache_read ÷ (input + cache_read + cache_write)` sobre todo el tráfico. Los modelos con muy pocas muestras se marcarán como **Preliminar**. ## Benchmarks > [!NOTE] > > Aún no publicado. Esta sección describe lo que mostrará el catálogo. Los benchmarks se eligen pensando en la vanguardia: que sigan discriminando en la parte alta, que resistan la contaminación y que se puedan ejecutar contra el modelo tal como lo sirve Venice. Cada puntuación llevará una única etiqueta de procedencia, sin promediarlas nunca entre sí: * **Verificado por Venice**: ejecutado en el endpoint de Venice que se muestra en la página. * **Independiente**: ejecutado por un tercero, normalmente en la API del propio laboratorio. * **Informado por el laboratorio**: publicado por el creador del modelo. Cada puntuación muestra también la versión del benchmark y del harness, el esfuerzo de razonamiento, la fecha de la prueba y un intervalo de confianza. Las puntuaciones con más de 90 días, o superadas por una nueva versión del benchmark, se marcan como obsoletas. | Modalidad | Conjunto principal previsto | | - | - | | Texto | Artificial Analysis Intelligence Index, además de Humanity's Last Exam, Terminal-Bench, τ³-bench, AA-LCR, IFBench, AA-Omniscience y una Venice Openness Score | | Imagen | Elo de preferencia humana de las arenas de Artificial Analysis y LMArena, GenEval 2 y una tasa de rechazos excesivos | | Vídeo | Elo de texto a vídeo (con y sin audio) y de imagen a vídeo de Artificial Analysis, texto a vídeo de LMArena | | Texto a voz | Elo de Artificial Analysis Speech Arena, tasa de error de palabras, tiempo hasta el primer audio | | Voz a texto | Tasa de error de palabras de Artificial Analysis, Open ASR Leaderboard, factor de velocidad | | Música | Artificial Analysis Music Arena (instrumental y con voces) | | Embeddings | MTEB Multilingual, RTEB y un conjunto de recuperación reservado de Venice | El conjunto se revisa cada trimestre. Un benchmark pasa a ser una comprobación mínima, y deja de ser principal, cuando los modelos de vanguardia lo saturan o no supera una auditoría de contaminación. ## Datos legibles por máquina El catálogo en el que se basan estas páginas se publica como JSON en [`/data/model-catalog.json`](https://docs.venice.ai/data/model-catalog.json) y se reconstruye con cada sincronización horaria. Es adecuado para comparaciones, análisis y agentes; para elegir un modelo en tiempo de ejecución, llama a [`GET /models`](https://docs.venice.ai/es/api-reference/endpoint/models/list). | Campo | Contenido | | - | - | | `version` | Versión del esquema, actualmente `1` | | `generatedAt` | Hora ISO 8601 de la última compilación que cambió los datos | | `counts` | Totales de modelos y familias, en general y por modalidad | | `providers` | Creadores de modelos indexados por slug, con `name` y `logo` | | `families` | Array de familias: `slug`, `name`, `modality`, `task`, `provider`, `description`, `primary` (el ID de la variante predeterminada), `variants` (ID de modelo), `created` y `updated` (segundos Unix), `privacy` (todos los niveles ofrecidos), `uncensored` y `openWeights` | | `models` | Objeto indexado por ID de modelo: `name`, `type` (como en `GET /models`), `modality`, `task`, `variant`, `provider`, `family` (el slug de su familia), `privacy`, un bloque de límites y capacidades con el nombre de la modalidad (`text`, `image`, `video`, `audio` o `embedding`), `pricing` en la unidad nativa, `headline` (el precio de referencia anterior) y `media` (renders de referencia) | | `benchmarks` | Definiciones de benchmarks; `null` hasta que se publiquen los benchmarks | | `mediaSuite` | El conjunto de prompts de referencia, por modalidad | Los campos sin valor se omiten. Los precios están en USD. ## Fuentes de datos El catálogo se construye a partir de endpoints públicos que puedes llamar tú mismo: * [`GET /models`](https://docs.venice.ai/es/api-reference/endpoint/models/list) para especificaciones, capacidades y precios. * [`POST /video/quote`](https://docs.venice.ai/es/api-reference/endpoint/video/quote) para los precios de vídeo. * [`GET /models/traits`](https://docs.venice.ai/es/api-reference/endpoint/models/traits) para valores predeterminados como `default_code`. Los precios están en USD. DIEM se factura a la par. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.