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# API BGE-M3

> API d'embeddings BGE-M3 sur Venice : 1,024 dimensions, 8K tokens en entrée, $0.15 par 1M de tokens. Privé, sans rétention de données. Tarifs, specs et exemples de code.

> [accordion] Spécification en texte brut
>
> ## API BGE-M3
>
> BGE-M3 est un modèle d'embeddings de BAAI, disponible sur l'API Venice sous l'identifiant `text-embedding-bge-m3`. Il s'exécute de manière privée, sans aucune conservation des données.
>
> ### Tarifs de l'API BGE-M3
>
> | ID du modèle | Variante | Confidentialité | Prix |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-bge-m3` | Standard | Private | \$0.15 / 1M tok |
>
> ### Spécifications de BGE-M3
>
> | Caractéristique | Valeur |
> | - | - |
> | Fournisseur | BAAI |
> | Sortie | 14 mars 2025 |
> | Confidentialité | Private |
> | Statut | Stable |
> | Poids ouverts | Oui |
> | Dimensions | 1,024 |
> | Entrée maximale | 8K tokens |
>
> ### Comment utiliser l'API BGE-M3
>
> Envoyez vos requêtes à `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings` avec `"model": "text-embedding-bge-m3"` et votre clé API.
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-bge-m3",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### Modèles similaires
>
> * [API Text Embedding 3 Large](https://docs.venice.ai/fr/models/text-embedding-3-large.md): \$0.1625 / 1M tok
> * [API Gemini Embedding 2 Preview](https://docs.venice.ai/fr/models/gemini-embedding-2-preview.md): \$0.25 / 1M tok
> * [API Text Embedding 3 Small](https://docs.venice.ai/fr/models/text-embedding-3-small.md): \$0.025 / 1M tok
> * [API Multilingual E5 Large Instruct](https://docs.venice.ai/fr/models/multilingual-e5-large-instruct.md): \$0.0125 / 1M tok


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