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# Integrazione Mastra

> Crea agenti, tool e workflow TypeScript con Mastra usando i modelli privati di Venice, compatibili con OpenAI.

[Mastra](https://mastra.ai/) è un framework TypeScript per creare agenti AI, tool e workflow. Collegalo a Venice configurando un endpoint modello personalizzato compatibile con OpenAI.

## Prerequisiti

* Node.js 22.18 o successivo
* Una [Venice API key](/guides/getting-started/generating-api-key)

## Creare un progetto Mastra

<CodeGroup>
  ```bash npm theme={"system"}
  npm create mastra@latest
  ```

  ```bash pnpm theme={"system"}
  pnpm create mastra
  ```

  ```bash yarn theme={"system"}
  yarn create mastra
  ```

  ```bash bun theme={"system"}
  bunx create-mastra
  ```
</CodeGroup>

Aggiungi la tua Venice API key al file `.env` del progetto generato:

```bash theme={"system"}
VENICE_API_KEY=your-venice-api-key
```

<Warning>
  Mantieni `.env` fuori dal controllo di versione. Non esporre la tua Venice API key in codice lato browser.
</Warning>

## Creare un agente alimentato da Venice

Crea un agente e punta la configurazione del suo modello all'API Venice:

```typescript theme={"system"}
// src/mastra/agents/venice-agent.ts
import { Agent } from '@mastra/core/agent'

export const veniceAgent = new Agent({
  id: 'venice-agent',
  name: 'Venice Agent',
  instructions: `
    You are a concise, privacy-respecting assistant.
    Give accurate answers and say when you are uncertain.
  `,
  model: {
    id: 'venice/venice-uncensored',
    url: 'https://api.venice.ai/api/v1',
    apiKey: process.env.VENICE_API_KEY,
  },
})
```

Il primo segmento di `id` è l'etichetta di routing di Mastra. Mastra invia il resto dell'ID del modello, `venice-uncensored`, a Venice.

<Note>
  Imposta `url` sull'URL base dell'API mostrato sopra. Non aggiungere `/chat/completions`; Mastra aggiunge quel percorso.
</Note>

Registra l'agente nella tua istanza Mastra:

```typescript theme={"system"}
// src/mastra/index.ts
import { Mastra } from '@mastra/core'
import { veniceAgent } from './agents/venice-agent'

export const mastra = new Mastra({
  agents: { veniceAgent },
})
```

Avvia il server di sviluppo e apri l'URL mostrato nel terminale per testare l'agente in Mastra Studio:

```bash theme={"system"}
npm run dev
```

## Generare una risposta

Recupera l'agente registrato e chiama `generate()`:

```typescript theme={"system"}
import { mastra } from './src/mastra/index'

const agent = mastra.getAgentById('venice-agent')
const result = await agent.generate(
  'Explain why zero data retention matters in two sentences.',
)

console.log(result.text)
console.log(result.usage)
```

## Streaming di una risposta

Usa `stream()` quando vuoi visualizzare l'output man mano che arriva:

```typescript theme={"system"}
const agent = mastra.getAgentById('venice-agent')
const result = await agent.stream(
  'Write a short poem about private AI inference.',
)

for await (const chunk of result.textStream) {
  process.stdout.write(chunk)
}
```

## Aggiungere tool

I tool di Mastra usano schemi Zod per validare i loro input e output. Usa un modello Venice che supporti il function calling quando colleghi tool a un agente.

```typescript theme={"system"}
// src/mastra/tools/model-info.ts
import { createTool } from '@mastra/core/tools'
import { z } from 'zod'

export const modelInfoTool = createTool({
  id: 'model-info',
  description: 'Returns a short description of a Venice model',
  inputSchema: z.object({
    model: z.string().describe('A Venice model ID'),
  }),
  outputSchema: z.object({
    description: z.string(),
  }),
  execute: async ({ model }) => {
    const descriptions: Record<string, string> = {
      'venice-uncensored': 'A fast, uncensored general-purpose model.',
      'zai-org-glm-5-1': 'A private model for reasoning and tool use.',
    }

    return {
      description: descriptions[model] ?? `No description found for ${model}.`,
    }
  },
})
```

Collega il tool a un agente:

```typescript theme={"system"}
// src/mastra/agents/model-guide-agent.ts
import { Agent } from '@mastra/core/agent'
import { modelInfoTool } from '../tools/model-info'

export const modelGuideAgent = new Agent({
  id: 'model-guide-agent',
  name: 'Venice Model Guide',
  instructions: 'Help users choose a Venice model. Use modelInfoTool when needed.',
  model: {
    id: 'venice/zai-org-glm-5-1',
    url: 'https://api.venice.ai/api/v1',
    apiKey: process.env.VENICE_API_KEY,
  },
  tools: { modelInfoTool },
})
```

## Generare output strutturato

Passa uno schema Zod tramite `structuredOutput` per ricevere dati validati:

```typescript theme={"system"}
import { z } from 'zod'

const result = await veniceAgent.generate(
  'Compare private and data-retaining AI inference.',
  {
    structuredOutput: {
      schema: z.object({
        summary: z.string(),
        privacyBenefits: z.array(z.string()),
        recommendation: z.string(),
      }),
    },
  },
)

console.log(result.object)
```

Se il modello selezionato non supporta la modalità di output strutturato dell'API, imposta `jsonPromptInjection: true` all'interno di `structuredOutput` per fare in modo che Mastra aggiunga lo schema al prompt.

## Cambiare modello

Per usare un altro modello di testo Venice, mantieni il prefisso di routing `venice/` e sostituisci il resto dell'ID del modello:

```typescript theme={"system"}
model: {
  id: 'venice/qwen3-5-9b',
  url: 'https://api.venice.ai/api/v1',
  apiKey: process.env.VENICE_API_KEY,
}
```

Sfoglia i [modelli Venice disponibili](/models/overview) e verifica le loro capacità prima di sceglierne uno per tool calling, vision o output strutturato.

## Risoluzione dei problemi

<AccordionGroup>
  <Accordion title="L'API restituisce 401 Unauthorized">
    Verifica che `VENICE_API_KEY` sia presente nell'ambiente in cui Mastra viene eseguito, poi riavvia il server di sviluppo dopo aver modificato `.env`.
  </Accordion>

  <Accordion title="L'API segnala che il modello non esiste">
    Usa l'ID modello esatto mostrato nella [pagina dei modelli](/models/overview). In Mastra, prefissalo con `venice/`, ad esempio `venice/venice-uncensored`.
  </Accordion>

  <Accordion title="Le richieste restituiscono 404 Not Found">
    Imposta l'URL del modello su `https://api.venice.ai/api/v1`. Non usare l'endpoint completo `/chat/completions`.
  </Accordion>

  <Accordion title="L'agente non chiama il suo tool">
    Scegli un modello che supporti il function calling, descrivi nelle istruzioni quando l'agente deve usare il tool e definisci il tool con `createTool()`.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Documentazione Mastra" icon="book" href="https://mastra.ai/docs">
    Scopri di più su agenti, tool e workflow di Mastra
  </Card>

  <Card title="Modelli Venice" icon="database" href="/models/overview">
    Sfoglia i modelli e le capacità supportate
  </Card>
</CardGroup>