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# Musica ed Effetti Sonori

> Genera musica ed effetti sonori con l'API audio asincrona di Venice: scegli un modello, richiedi un preventivo, metti in coda un job e scarica l'audio completato.

La generazione di musica ed effetti sonori è asincrona. Scegli un modello, richiedi un preventivo, metti in coda la generazione, quindi effettua polling finché Venice non restituisce il file audio finito.

## Scegli un modello

Consulta i [Modelli Musica ed Effetti Sonori](/models/music) per gli ID dei modelli attuali, i prezzi, i limiti di durata e le funzionalità supportate.

Puoi anche scoprire le capacità dei modelli a runtime:

```bash theme={"system"}
curl "https://api.venice.ai/api/v1/models?type=music" \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY"
```

Controlla i metadati di ciascun modello prima di impostare campi opzionali come `duration_seconds`, `lyrics_prompt`, `force_instrumental` o `loop`. I campi non supportati generano una risposta HTTP `400`.

## Flusso di generazione

| Endpoint                                                         | Scopo                                                        |
| ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| [`POST /audio/quote`](/api-reference/endpoint/audio/quote)       | Stima il costo di generazione in USD                         |
| [`POST /audio/queue`](/api-reference/endpoint/audio/queue)       | Avvia una generazione di musica o effetti sonori             |
| [`POST /audio/retrieve`](/api-reference/endpoint/audio/retrieve) | Effettua polling sul job e scarica l'audio completato        |
| [`POST /audio/complete`](/api-reference/endpoint/audio/complete) | Elimina i contenuti multimediali archiviati dopo il download |

## 1. Ottieni un preventivo

Richiedi un preventivo prima di generare i contenuti multimediali. Includi lo stesso modello e la stessa durata che intendi inviare all'endpoint di coda.

```bash theme={"system"}
curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/quote \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "elevenlabs-music",
    "duration_seconds": 30
  }'
```

La risposta contiene il costo stimato in USD:

```json theme={"system"}
{
  "quote": 0.75
}
```

## 2. Metti in coda la generazione

<CodeGroup>
  ```bash Musica theme={"system"}
  curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/queue \
    -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "elevenlabs-music",
      "prompt": "Warm cinematic strings with a gentle piano melody, hopeful and spacious",
      "duration_seconds": 30,
      "force_instrumental": true
    }'
  ```

  ```bash Effetto sonoro theme={"system"}
  curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/queue \
    -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "elevenlabs-sound-effects-v2",
      "prompt": "Ocean waves rolling onto a pebble beach at night",
      "duration_seconds": 10
    }'
  ```
</CodeGroup>

Una richiesta andata a buon fine restituisce il modello e un ID di coda:

```json theme={"system"}
{
  "model": "elevenlabs-music",
  "queue_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "status": "QUEUED"
}
```

Salva sia `model` che `queue_id`; gli endpoint retrieve e complete li richiedono.

## 3. Effettua polling e scarica

Chiama `/audio/retrieve` con i valori ottenuti dalla risposta della coda:

```bash theme={"system"}
curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/retrieve \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "elevenlabs-music",
    "queue_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
  }' \
  --output response.bin
```

Controlla il `Content-Type` della risposta:

| Content-Type                             | Significato                      | Azione                                                             |
| ---------------------------------------- | -------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| `application/json`                       | La generazione è ancora in corso | Leggi i campi temporali, attendi ed effettua nuovamente il polling |
| `audio/mpeg`, `audio/wav` o `audio/flac` | La generazione è completata      | Salva il corpo binario con l'estensione corrispondente             |

Una risposta di elaborazione in corso appare così:

```json theme={"system"}
{
  "status": "PROCESSING",
  "average_execution_time": 20000,
  "execution_duration": 5200
}
```

Entrambi i valori temporali sono in millisecondi.

## Esempio completo

Questo esempio in Python mette in coda musica strumentale, effettua polling ogni cinque secondi e salva il risultato con un'estensione basata sul suo content type.

```python theme={"system"}
import os
import time
from pathlib import Path

import requests

BASE_URL = "https://api.venice.ai/api/v1"
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['VENICE_API_KEY']}",
    "Content-Type": "application/json",
}

generation = {
    "model": "elevenlabs-music",
    "prompt": "Warm cinematic strings with a gentle piano melody, hopeful and spacious",
    "duration_seconds": 30,
    "force_instrumental": True,
}

quote = requests.post(f"{BASE_URL}/audio/quote", json={
    "model": generation["model"],
    "duration_seconds": generation["duration_seconds"],
})
quote.raise_for_status()
print(f"Estimated cost: ${quote.json()['quote']:.2f}")

queued = requests.post(f"{BASE_URL}/audio/queue", headers=HEADERS, json=generation)
queued.raise_for_status()
job = queued.json()

content_type_to_extension = {
    "audio/mpeg": ".mp3",
    "audio/wav": ".wav",
    "audio/flac": ".flac",
}

while True:
    result = requests.post(
        f"{BASE_URL}/audio/retrieve",
        headers=HEADERS,
        json={"model": job["model"], "queue_id": job["queue_id"]},
    )
    result.raise_for_status()
    content_type = result.headers.get("Content-Type", "").split(";")[0]

    if content_type in content_type_to_extension:
        output = Path("generated-audio" + content_type_to_extension[content_type])
        output.write_bytes(result.content)
        print(f"Saved {output}")
        break

    status = result.json()
    print(f"Status: {status['status']}")
    time.sleep(5)

requests.post(
    f"{BASE_URL}/audio/complete",
    headers=HEADERS,
    json={"model": job["model"], "queue_id": job["queue_id"]},
).raise_for_status()
```

<Note>
  L'endpoint quote non richiede autenticazione, mentre le richieste queue, retrieve e complete sì.
</Note>

## Consigli per i prompt

* Per la musica, descrivi genere, strumenti, atmosfera, tempo, struttura e se desideri la presenza di voci.
* Per gli effetti sonori, descrivi la sorgente, l'ambiente, l'intensità, il tempismo e la prospettiva.
* Usa `lyrics_prompt` solo quando il modello selezionato supporta i testi.
* Usa `force_instrumental` o `loop` solo quando i metadati del modello ne segnalano il supporto.

## Risorse correlate

* [Modelli Musica ed Effetti Sonori](/models/music)
* [API Queue Audio Generation](/api-reference/endpoint/audio/queue)
* [API Retrieve Audio](/api-reference/endpoint/audio/retrieve)