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# API di Nemotron Embed VL 1B v2

> API di embedding Nemotron Embed VL 1B v2 su Venice: 2,048 dimensioni, 32K token di input, $0.0125 per 1M di token. Privato, senza conservazione dei dati.

> [accordion] Specifiche in testo semplice
>
> ## API di Nemotron Embed VL 1B v2
>
> Nemotron Embed VL 1B v2 è un modello di embedding di NVIDIA, disponibile sulla Venice API come `text-embedding-nemotron-embed-vl-1b-v2`. Funziona in modo privato, senza conservazione dei dati.
>
> ### Prezzi dell'API di Nemotron Embed VL 1B v2
>
> | ID modello | Variante | Privacy | Prezzo |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-nemotron-embed-vl-1b-v2` | Standard | Private | \$0.0125 / 1M token |
>
> ### Specifiche di Nemotron Embed VL 1B v2
>
> | Specifica | Valore |
> | - | - |
> | Fornitore | NVIDIA |
> | Rilascio | 17 apr 2026 |
> | Privacy | Private |
> | Stato | Stabile |
> | Pesi aperti | Sì |
> | Dimensioni | 2,048 |
> | Input massimo | 32K token |
>
> ### Come usare l'API di Nemotron Embed VL 1B v2
>
> Invia le richieste a `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings` con `"model": "text-embedding-nemotron-embed-vl-1b-v2"` e la tua chiave API.
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-nemotron-embed-vl-1b-v2",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### Modelli correlati
>
> * [API di BGE-EN-ICL](https://docs.venice.ai/it/models/bge-en-icl.md): \$0.0125 / 1M token
> * [API di Multilingual E5 Large Instruct](https://docs.venice.ai/it/models/multilingual-e5-large-instruct.md): \$0.0125 / 1M token
> * [API di Qwen3 Embedding 0.6B](https://docs.venice.ai/it/models/qwen3-embedding-0-6b.md): \$0.0125 / 1M token
> * [API di Qwen3 Embedding 8B](https://docs.venice.ai/it/models/qwen3-embedding-8b.md): \$0.0125 / 1M token


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