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# BGE-EN-ICL API

> Venice의 BGE-EN-ICL 임베딩 API: 4,096차원, 입력 토큰 8K, 1M 토큰당 $0.0125. 데이터를 보존하지 않는 프라이빗 실행.

> [accordion] 일반 텍스트 사양
>
> ## BGE-EN-ICL API
>
> BGE-EN-ICL 모델은 BAAI의 임베딩 모델로, Venice API에서 사용할 수 있습니다(모델 ID: `text-embedding-bge-en-icl`). 데이터를 보존하지 않는 프라이빗 방식으로 실행됩니다.
>
> ### BGE-EN-ICL API 가격
>
> | 모델 ID | 변형 | 개인정보 보호 | 가격 |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-bge-en-icl` | 표준 | Private | \$0.0125 / 1M 토큰 |
>
> ### BGE-EN-ICL 사양
>
> | 사양 | 값 |
> | - | - |
> | 제공업체 | BAAI |
> | 출시일 | 2026년 4월 17일 |
> | 개인정보 보호 | Private |
> | 상태 | 안정 |
> | 오픈 웨이트 | 예 |
> | 차원 | 4,096 |
> | 최대 입력 | 8K 토큰 |
>
> ### BGE-EN-ICL API 사용 방법
>
> `"model": "text-embedding-bge-en-icl"` 값과 API 키를 사용해 `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings`(으)로 요청을 보내세요.
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-bge-en-icl",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### 관련 모델
>
> * [Multilingual E5 Large Instruct API](https://docs.venice.ai/ko/models/multilingual-e5-large-instruct.md): \$0.0125 / 1M 토큰
> * [Nemotron Embed VL 1B v2 API](https://docs.venice.ai/ko/models/nemotron-embed-vl-1b-v2.md): \$0.0125 / 1M 토큰
> * [Qwen3 Embedding 0.6B API](https://docs.venice.ai/ko/models/qwen3-embedding-0-6b.md): \$0.0125 / 1M 토큰
> * [Qwen3 Embedding 8B API](https://docs.venice.ai/ko/models/qwen3-embedding-8b.md): \$0.0125 / 1M 토큰


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