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# Text Embedding 3 Small API

> Venice의 Text Embedding 3 Small 임베딩 API: 1,536차원, 8K 입력 토큰, 1M 토큰당 $0.025. 신원 노출 없이 익명으로 이용 가능.

> [accordion] 일반 텍스트 사양
>
> ## Text Embedding 3 Small API
>
> Text Embedding 3 Small 모델은 OpenAI의 임베딩 모델로, Venice API에서 사용할 수 있습니다(모델 ID: `text-embedding-3-small`). 요청이 익명화되므로 제공업체는 사용자의 신원을 알 수 없습니다.
>
> ### Text Embedding 3 Small API 가격
>
> | 모델 ID | 변형 | 개인정보 보호 | 가격 |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-3-small` | 표준 | Anonymized | \$0.025 / 1M 토큰 |
>
> ### Text Embedding 3 Small 사양
>
> | 사양 | 값 |
> | - | - |
> | 제공업체 | OpenAI |
> | 출시일 | 2026년 4월 17일 |
> | 개인정보 보호 | Anonymized |
> | 상태 | 안정 |
> | 차원 | 1,536 |
> | 최대 입력 | 8K 토큰 |
>
> ### Text Embedding 3 Small API 사용 방법
>
> `"model": "text-embedding-3-small"` 값과 API 키를 사용해 `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings`(으)로 요청을 보내세요.
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-3-small",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### 관련 모델
>
> * [BGE-EN-ICL API](https://docs.venice.ai/ko/models/bge-en-icl.md): \$0.0125 / 1M 토큰
> * [Multilingual E5 Large Instruct API](https://docs.venice.ai/ko/models/multilingual-e5-large-instruct.md): \$0.0125 / 1M 토큰
> * [Nemotron Embed VL 1B v2 API](https://docs.venice.ai/ko/models/nemotron-embed-vl-1b-v2.md): \$0.0125 / 1M 토큰
> * [Qwen3 Embedding 0.6B API](https://docs.venice.ai/ko/models/qwen3-embedding-0-6b.md): \$0.0125 / 1M 토큰


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