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# API do Nemotron Embed VL 1B v2

> API de embeddings do Nemotron Embed VL 1B v2 na Venice: 2,048 dimensões, 32K tokens de entrada, $0.0125 por 1M tokens. Privado, com retenção zero de dados.

> [accordion] Especificação em texto simples
>
> ## API do Nemotron Embed VL 1B v2
>
> Nemotron Embed VL 1B v2 é um modelo de embeddings da NVIDIA, disponível na Venice API como `text-embedding-nemotron-embed-vl-1b-v2`. Ele é executado de forma privada, com retenção zero de dados.
>
> ### Preços da API do Nemotron Embed VL 1B v2
>
> | ID do modelo | Variante | Privacidade | Preço |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-nemotron-embed-vl-1b-v2` | Padrão | Private | \$0.0125 / 1M tok |
>
> ### Especificações do Nemotron Embed VL 1B v2
>
> | Especificação | Valor |
> | - | - |
> | Provedor | NVIDIA |
> | Lançamento | 17 de abr. de 2026 |
> | Privacidade | Private |
> | Status | Estável |
> | Pesos abertos | Sim |
> | Dimensões | 2,048 |
> | Entrada máxima | 32K tokens |
>
> ### Como usar a API do Nemotron Embed VL 1B v2
>
> Envie requisições para `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings` com `"model": "text-embedding-nemotron-embed-vl-1b-v2"` e sua chave de API.
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-nemotron-embed-vl-1b-v2",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### Modelos relacionados
>
> * [API do BGE-EN-ICL](https://docs.venice.ai/pt-BR/models/bge-en-icl.md): \$0.0125 / 1M tok
> * [API do Multilingual E5 Large Instruct](https://docs.venice.ai/pt-BR/models/multilingual-e5-large-instruct.md): \$0.0125 / 1M tok
> * [API do Qwen3 Embedding 0.6B](https://docs.venice.ai/pt-BR/models/qwen3-embedding-0-6b.md): \$0.0125 / 1M tok
> * [API do Qwen3 Embedding 8B](https://docs.venice.ai/pt-BR/models/qwen3-embedding-8b.md): \$0.0125 / 1M tok


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