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# BGE-EN-ICL API

> Venice 上的 BGE-EN-ICL 嵌入 API：4,096 维，8K 输入 tokens，每 1M tokens $0.0125。私密运行，零数据保留。

> [accordion] 纯文本规格说明
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> ## BGE-EN-ICL API
>
> BGE-EN-ICL 是 BAAI 推出的嵌入模型，可通过 Venice API 以 `text-embedding-bge-en-icl` 调用。该模型以私密方式运行，零数据保留。
>
> ### BGE-EN-ICL API 价格
>
> | 模型 ID | 变体 | 隐私 | 价格 |
> | - | - | - | - |
> | `text-embedding-bge-en-icl` | 标准 | Private | \$0.0125 / 1M tokens |
>
> ### BGE-EN-ICL 规格
>
> | 规格 | 值 |
> | - | - |
> | 提供商 | BAAI |
> | 发布日期 | 2026年4月17日 |
> | 隐私 | Private |
> | 状态 | 稳定 |
> | 开放权重 | 是 |
> | 维度 | 4,096 |
> | 最大输入 | 8K tokens |
>
> ### 如何使用 BGE-EN-ICL API
>
> 使用 `"model": "text-embedding-bge-en-icl"` 和您的 API 密钥向 `POST https://api.venice.ai/api/v1/embeddings` 发送请求。
>
> ```bash theme={"system"}
> curl https://api.venice.ai/api/v1/embeddings \
>   -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "text-embedding-bge-en-icl",
>     "input": "Private AI for everyone."
>   }'
> ```
>
> ### 相关模型
>
> * [Multilingual E5 Large Instruct API](https://docs.venice.ai/zh/models/multilingual-e5-large-instruct.md): \$0.0125 / 1M tokens
> * [Nemotron Embed VL 1B v2 API](https://docs.venice.ai/zh/models/nemotron-embed-vl-1b-v2.md): \$0.0125 / 1M tokens
> * [Qwen3 Embedding 0.6B API](https://docs.venice.ai/zh/models/qwen3-embedding-0-6b.md): \$0.0125 / 1M tokens
> * [Qwen3 Embedding 8B API](https://docs.venice.ai/zh/models/qwen3-embedding-8b.md): \$0.0125 / 1M tokens


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