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POST
/
augment
/
text-parser
/api/v1/augment/text-parser
curl --request POST \
  --url https://api.venice.ai/api/v1/augment/text-parser \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form file='@example-file' \
  --form response_format=json
{
  "text": "<string>",
  "tokens": 123
}
이것은 실험적 API입니다. 요청 및 응답 형식은 사전 통보 없이 변경될 수 있습니다.
file 필드를 사용하여 multipart/form-data로 문서 파일을 업로드하세요. 지원되는 형식에는 PDF, DOCX, XLSX 및 일반 텍스트 파일(최대 25MB)이 포함됩니다. 추출된 텍스트와 토큰 수가 포함된 구조화된 출력을 원하면 response_format을 json(기본값)으로 설정하고, 원시 추출 텍스트를 원하면 text로 설정하세요. 개인정보 보호: 텍스트 파싱은 Venice 인프라에서 메모리 내에서만 실행되며 데이터 보존이 없습니다. 문서는 처리된 후 즉시 폐기되며, 콘텐츠는 저장되거나 기록되지 않습니다. 가격: 요청당 $0.01.

​
예제 (cURL)

curl -X POST https://api.venice.ai/api/v1/augment/text-parser \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -F "[email protected]" \
  -F "response_format=json"

인증

​
Authorization
string
header
필수

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

본문

multipart/form-data
​
file
file
필수

The document file to parse. Supported formats: PDF, DOCX, PPTX, XLSX, and plain text files. Maximum size: 25MB.

​
response_format
enum<string>
기본값:json

The format of the response output. "json" returns structured JSON with text and token count, "text" returns only the extracted text.

사용 가능한 옵션:
json,
text

응답

Text extraction completed successfully

Text parser response containing extracted text and token count.

​
text
string
필수

The extracted text content from the document.

​
tokens
number
필수

The token count of the extracted text.