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Às vezes lançamos modelos em beta para coletar feedback e confirmar seu desempenho antes de um lançamento completo em produção. Os modelos beta estão disponíveis para todos os usuários, mas não são recomendados para uso em produção. O status beta não garante promoção a produção. Um modelo beta pode ser removido se for caro demais para executar, tiver desempenho ruim em escala ou levantar preocupações de segurança. Modelos beta podem mudar sem aviso prévio e podem ter documentação ou suporte limitados. Modelos que se mostram estáveis, amplamente úteis e alinhados aos nossos padrões são promovidos à disponibilidade geral.

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Considerações importantes

Ao usar modelos beta, tenha em mente:
  • Podem ser alterados ou removidos a qualquer momento sem o período padrão de aviso de descontinuação
  • Não são adequados para aplicações em produção ou fluxos críticos
  • Podem apresentar desempenho, disponibilidade ou comportamento inconsistentes
  • Suporte limitado ou inexistente para migração se forem removidos
  • Mais indicados para testes, avaliação e projetos experimentais
Para aplicações em produção, recomendamos usar os modelos estáveis da nossa lista principal de modelos.

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Modelos beta atuais

Os modelos a seguir estão atualmente disponíveis em beta.

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Verificando o status beta pela API

Você pode verificar se um modelo está em beta chamando o endpoint List Models. Modelos beta incluem um campo betaModel definido como true em seu model_spec: 
{
  "id": "some-beta-model",
  "model_spec": {
    "name": "Some Beta Model",
    "betaModel": true,
    "privacy": "private"
  },
  "type": "text",
  "object": "model",
  "owned_by": "venice.ai"
}
Você pode verificar if (model.model_spec.betaModel) para identificar modelos beta e avisar usuários ou tratá-los de forma diferente em sua aplicação.

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Participe do programa de testes alpha

Quer ajudar a moldar os futuros modelos e recursos da Venice? Participe do nosso programa de testes alpha para ter acesso antecipado a novos modelos antes do lançamento público, fornecer feedback que influencia o desenvolvimento e nos ajudar a validar o desempenho em escala. Saiba como entrar no grupo de testes alpha