Venice Video Harness

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De quoi s’agit-il

• Règles d’orchestration dans CLAUDE.md
• Playbooks réutilisables dans .claude/commands/ (19 commandes de workflow)
• Agents spécialisés dans .claude/agents/ (art-director, prompt-engineer, cut-qa, et plus)
• Skills de production Venice dans .claude/skills/ (compatibles avec le format Agent Skills)
• Couche d’exécution TypeScript dans src/
• Registre de modèles exhaustif couvrant plus de 50 modèles Venice vidéo, image, audio et musique

• Des projets vidéo à personnages cohérents (tout genre, toute durée)
• Des séries ou campagnes à style visuel verrouillé
• Des workflows storyboard-vers-vidéo
• Du contenu narratif court et long format
• Des séquences cinématiques de marque, des bandes-annonces et des teasers
• Des séries sociales à personnages récurrents

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Démarrage

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Prérequis

brew install whisper-cpp
mkdir -p ~/.cache/whisper.cpp
curl -L -o ~/.cache/whisper.cpp/ggml-base.en.bin \
  https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-base.en.bin

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Installation

git clone https://github.com/jordanurbs/venice-video-harness.git
cd venice-video-harness

cp .env.example .env
# Ajoutez VENICE_API_KEY à .env

npm install
npm run build

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Ce qui est optimisé pour Venice

• Prompts d’image accordés pour les modèles d’image Venice comme seedream-v5-lite, nano-banana-pro, flux-2-pro/max, et plus
• Génération de planches en deux passes avec affinage multi-edit Venice pour la correction de personnages
• Logique de routage de modèles pour les tiers action, atmosphère et cohérence de personnage
• Génération vidéo référence-aware qui utilise elements, reference_image_urls et scene_image_urls correctement par modèle
• Adaptation de prompt selon l’environnement pour le traitement des scènes diurnes vs nocturnes
• Chemins audio natifs Venice pour la TTS (Kokoro, Qwen3, ElevenLabs), les SFX et la musique
• Estimation des coûts avant génération via /video/quote et /audio/quote
• Construction de paramètres model-aware qui ignore automatiquement les paramètres que le modèle cible ne prend pas en charge

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Valeurs par défaut du routage de modèles

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Modèles Venice pris en charge

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Vidéo (avril 2026)

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Image, audio et musique

• Image (22+ modèles) : nano-banana-pro/2, gpt-image-2, flux-2-pro/max, grok-imagine, qwen-image-2-pro, recraft-v4-pro, seedream-v4 / v5-lite, lustify-sdxl/v7, wai-Illustrious, et plus
• Multi-edit : qwen-edit, flux-2-max-edit, nano-banana-pro-edit, seedream-v5-lite-edit, gpt-image-2-edit, et plus
• TTS : tts-kokoro (50+ voix), tts-qwen3-0-6b/1-7b, elevenlabs-tts-v3, elevenlabs-tts-multilingual-v2
• Musique : elevenlabs-music, minimax-music-v2, ace-step-15, stable-audio-25
• SFX : elevenlabs-sound-effects-v2, mmaudio-v2-text-to-audio

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Pipelines de production

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Pipeline de génération

npm run dev -- produce-episode -p output/my-series -e 1

• Gestion des séries / personnages / épisodes
• Mise en forme de script propulsée par LLM
• Génération de storyboard en deux passes (générer + affiner via multi-edit)
• QA de planches basée sur la vision
• Génération vidéo avec chaînage de frames
• Post-production audio en couches
• Incrustation des sous-titres et assemblage final

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Pipeline de montage

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Commandes, agents et skills

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Aller-retour NLE

mini-drama export-timeline -p output/<project> -e 1 --format fcpxml      # Final Cut Pro X
mini-drama export-timeline -p output/<project> -e 1 --format premiere    # Premiere Pro
mini-drama export-timeline -p output/<project> -e 1 --format davinci     # DaVinci Resolve

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Usage programmatique

import { VeniceClient } from './src/venice/client.js';
import { generateVideo, quoteVideo } from './src/venice/video.js';
import { listVideoModels } from './src/venice/models.js';

const client = new VeniceClient();

const quote = await quoteVideo(client, {
  model: 'kling-v3-pro-image-to-video',
  duration: '8s',
  audio: true,
});
console.log(`Estimated cost: $${quote.quote}`);

const result = await generateVideo(client, {
  model: 'kling-v3-pro-image-to-video',
  prompt: 'A slow dolly shot pushes forward...',
  duration: '8s',
  imageUrl: 'data:image/png;base64,...',
  audio: true,
  outputPath: 'output/shot-001.mp4',
});

const longModels = listVideoModels({ minDurationSec: 20 });

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Ressources