تكامل PydanticAI

export VENICE_API_KEY=your-venice-api-key

import os

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider

model = OpenAIChatModel(
    "venice-uncensored",
    provider=OpenAIProvider(
        base_url="https://api.venice.ai/api/v1",
        api_key=os.environ["VENICE_API_KEY"],
    ),
)

agent = Agent(
    model,
    instructions="أنت مساعد موجز ويحترم الخصوصية.",
)

export OPENAI_API_KEY=your-venice-api-key
export OPENAI_BASE_URL=https://api.venice.ai/api/v1

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel

agent = Agent(
    OpenAIChatModel("venice-uncensored"),
    instructions="أنت مساعد موجز ويحترم الخصوصية.",
)

result = agent.run_sync("اشرح الاحتفاظ الصفري للبيانات في جملتين.")
print(result.output)
print(result.usage)

import asyncio

async def main() -> None:
    result = await agent.run("ما مستويات الخصوصية التي يقدمها Venice؟")
    print(result.output)

asyncio.run(main())

import asyncio

async def main() -> None:
    async with agent.run_stream("اكتب قصيدة قصيرة عن الذكاء الاصطناعي الخاص.") as response:
        async for text in response.stream_text():
            print(text, end="", flush=True)

asyncio.run(main())

import os

from pydantic import BaseModel, Field
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider


class PrivacySummary(BaseModel):
    summary: str = Field(description="نظرة عامة بجملة واحدة")
    benefits: list[str] = Field(description="فوائد الخصوصية الرئيسية")
    recommendation: str = Field(description="متى يُختار هذا النهج")


model = OpenAIChatModel(
    "zai-org-glm-5-1",
    provider=OpenAIProvider(
        base_url="https://api.venice.ai/api/v1",
        api_key=os.environ["VENICE_API_KEY"],
    ),
)

agent = Agent(
    model,
    output_type=PrivacySummary,
    instructions="استخرج ملخصًا مُهيكَلًا من طلب المستخدم.",
)

result = agent.run_sync("قارن بين الاستدلال الخاص والمزوّدين الذين يحتفظون بسجلات المحادثات.")
print(result.output.summary)
print(result.output.benefits)

import os
from dataclasses import dataclass

from pydantic_ai import Agent, RunContext
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider


@dataclass
class SupportDeps:
    user_id: str


model = OpenAIChatModel(
    "zai-org-glm-5-1",
    provider=OpenAIProvider(
        base_url="https://api.venice.ai/api/v1",
        api_key=os.environ["VENICE_API_KEY"],
    ),
)

agent = Agent(
    model,
    deps_type=SupportDeps,
    instructions="ساعد المستخدمين على اختيار نموذج Venice. استخدم الأدوات عندما تحتاج إلى حقائق.",
)


@agent.tool_plain
def list_budget_models() -> list[str]:
    """أعِد معرّفات نماذج Venice النصية الاقتصادية."""
    return ["venice-uncensored", "qwen3-5-9b"]


@agent.tool
def get_user_tier(ctx: RunContext[SupportDeps]) -> str:
    """أعِد مستوى حساب المتصل."""
    return "pro" if ctx.deps.user_id.startswith("pro_") else "standard"


result = agent.run_sync(
    "ما نماذج Venice الرخيصة التي يجدر بي تجربتها، وما المستوى الذي أنتمي إليه؟",
    deps=SupportDeps(user_id="pro_42"),
)
print(result.output)

import os

from pydantic_ai import Agent, ModelSettings
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider

model = OpenAIChatModel(
    "venice-uncensored",
    provider=OpenAIProvider(
        base_url="https://api.venice.ai/api/v1",
        api_key=os.environ["VENICE_API_KEY"],
    ),
)

agent = Agent(
    model,
    model_settings=ModelSettings(
        extra_body={
            "venice_parameters": {
                "enable_web_search": "auto",
            }
        }
    ),
)

result = agent.run_sync("ما أبرز تطورات خصوصية الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع؟")
print(result.output)

result = agent.run_sync(
    "لخّص عناوين اليوم حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي.",
    model_settings=ModelSettings(
        extra_body={"venice_parameters": {"enable_web_search": "on"}}
    ),
)