Venice AI è un sostituto drop-in per OpenAI. Stesso SDK, stesso codice — basta cambiare due righe. Ottieni inferenza privacy-first, modelli senza restrizioni e prezzi competitivi.
La migrazione in 2 righe Python # Prima (OpenAI) from openai import OpenAI client = OpenAI() # Dopo (Venice) — cambia api_key e base_url from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = "your-venice-api-key" , # ← Modifica 1 base_url = "https://api.venice.ai/api/v1" # ← Modifica 2 )
Node.js // Prima (OpenAI) import OpenAI from 'openai' ; const client = new OpenAI (); // Dopo (Venice) import OpenAI from 'openai' ; const client = new OpenAI ({ apiKey: 'your-venice-api-key' , baseURL: 'https://api.venice.ai/api/v1' , });
cURL # Prima curl https://api.openai.com/v1/chat/completions ... # Dopo — basta cambiare URL e chiave curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions ...
Variabili d’ambiente # Prima OPENAI_API_KEY = sk-... OPENAI_BASE_URL = https://api.openai.com/v1 # Dopo OPENAI_API_KEY = your-venice-api-key OPENAI_BASE_URL = https://api.venice.ai/api/v1
Molte librerie e strumenti leggono automaticamente OPENAI_API_KEY e OPENAI_BASE_URL. Aggiornare solo queste variabili d’ambiente potrebbe essere tutto ciò di cui hai bisogno.
Mappatura dei modelli Modello OpenAI Equivalente Venice Tipo Prezzo (Input/Output per 1M) gpt-4o zai-org-glm-4.7 (Private)Text 0.55 / 0.55 / 0.55/ gpt-4o openai-gpt-52 (Anonymized)Text 2.19 / 2.19 / 2.19/ gpt-4o-mini qwen3-4bText 0.05 / 0.05 / 0.05/ gpt-4-turbo mistral-31-24bText 0.50 / 0.50 / 0.50/ o1 / o3 qwen3-235b-a22b-thinking-2507 (Private)Reasoning 0.45 / 0.45 / 0.45/ o1 / o3 grok-41-fast (Anonymized)Reasoning 0.50 / 0.50 / 0.50/ gpt-4-vision mistral-31-24b o qwen3-vl-235b-a22bVision 0.50 / 0.50 / 0.50/ text-embedding-3-small text-embedding-bge-m3Embeddings 0.15 / 0.15 / 0.15/ dall-e-3 qwen-image (Private, $0.01) o flux-2-proImage Da $0.01 whisper nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3STT $0.0001/sec tts-1 tts-kokoroTTS $3.50/1M chars
Compatibilità delle funzionalità Funzionalità OpenAI Venice Note Chat Completions ✅ ✅ Completamente compatibile Streaming ✅ ✅ Formato SSE identico Function Calling ✅ ✅ Stesso parametro tools Structured Output ✅ ✅ Stesso response_format Vision ✅ ✅ Stesso formato dell’array di contenuto Embeddings ✅ ✅ Stessa API Image Generation ✅ ✅ Compatibile con OpenAI tramite /images/generations* TTS ✅ ✅ Compatibile STT ✅ ✅ Compatibile Assistants API ✅ ❌ Usa invece Characters o Minds Batch API ✅ ❌ Non ancora disponibile Fine-tuning ✅ ❌ Non disponibile
*Venice fornisce anche un endpoint compatibile con OpenAI in POST /images/generations per una migrazione più facile da DALL-E. Per l’API immagini nativa di Venice con opzioni aggiuntive, consulta Image Generate .
Funzionalità solo di Venice Venice offre capacità che OpenAI non ha:
1. Web search integrata response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Latest AI news today" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "enable_web_search" : "auto" } } )
2. Web scraping response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Summarize https://example.com/article" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "enable_web_scraping" : True } } )
3. Personaggi (Persona AI) response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me about yourself" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "character_slug" : "venice-ai" } } )
4. Modelli senza restrizioni I modelli privati di Venice non hanno filtri sui contenuti, rendendoli adatti a:
Scrittura creativa senza guardrail
Ricerca di sicurezza e red teaming
Analisi onesta senza pattern di rifiuto
Informazioni mediche/legali senza disclaimer
5. Generazione video # Metti in coda un job di generazione video import requests response = requests.post( "https://api.venice.ai/api/v1/video/queue" , headers = { "Authorization" : f "Bearer { api_key } " , "Content-Type" : "application/json" }, json = { "model" : "wan-2.6-text-to-video" , "prompt" : "A serene lake at sunset with gentle waves" , "resolution" : "720p" , "duration" : 5 , } ) job_id = response.json()[ "id" ]
Perché migrare? Privacy
Zero data retention sui modelli privati — i tuoi prompt non vengono mai memorizzatiNessun training sui tuoi dati — maiOpenAI conserva i dati per 30 giorni e può usarli per ricerca sulla sicurezza
Costo
I modelli privati sono spesso più economici degli equivalenti OpenAI
qwen3-4b a $0,05/1M input è 10× più economico di gpt-4o-minivenice-uncensored a 0 , 20 / 1 M i n p u t c o n t r o g p t − 4 o a 0,20/1M input contro gpt-4o a 0 , 20/1 M in p u t co n t ro g pt − 4 o a
Libertà
Nessun filtro sui contenuti sui modelli senza restrizioniNessuna sospensione di account per casi d’uso controversi
Nativo Web3 con opzioni di pagamento crypto
Staking DIEM per crediti giornalieri
Diversità dei modelli
Accesso a modelli di più provider (Qwen, Llama, Mistral, Gemma, Claude, GPT, Grok, ecc.)
Passa tra modelli privati e anonimizzati per richiesta
Nuovi modelli aggiunti regolarmente
Migrazione dei framework La maggior parte dei framework AI funziona con Venice cambiando il base URL:
Framework Modifica richiesta LangChain base_url in ChatOpenAIVercel AI SDK baseURL in createOpenAICrewAI variabile d’ambiente OPENAI_API_BASE LlamaIndex api_base in OpenAIAutoGen base_url nella configurazioneHaystack api_base_url in OpenAIGeneratorClaude Code flag --api-base o variabile d’ambiente Cursor endpoint API personalizzato nelle impostazioni Continue.dev apiBase in config.json
Ottieni la tua API key Genera una API key Venice e inizia a migrare in pochi minuti
