Speech-to-Text transkribiert gesprochene Audioaufnahmen in geschriebenen Text. Sende eine Audiodatei an /audio/transcriptions, wähle ein Transkriptionsmodell und lege das gewünschte Antwortformat fest.
Grundlegende Nutzung
import os
import requests
with open("meeting.mp3", "rb") as audio:
response = requests.post(
"https://api.venice.ai/api/v1/audio/transcriptions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['VENICE_API_KEY']}"},
files={"file": audio},
data={
"model": "nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3",
"response_format": "json",
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["text"])
import { createReadStream } from "node:fs";
import FormData from "form-data";
const form = new FormData();
form.append("file", createReadStream("meeting.mp3"));
form.append("model", "nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3");
form.append("response_format", "json");
const response = await fetch("https://api.venice.ai/api/v1/audio/transcriptions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.VENICE_API_KEY}`,
...form.getHeaders(),
},
body: form,
});
if (!response.ok) {
throw new Error(await response.text());
}
const transcript = await response.json();
console.log(transcript.text);
curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
--form [email protected] \
--form model=nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 \
--form response_format=json
Unterstützte Eingaben
Gängige Audioformate sind mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm, flac und ogg. Aktuelle Modellunterstützung und Preise findest du auf der Seite Speech-to-Text-Modelle.
| Format | Verwendung |
|---|
json | Wenn du eine einfache { "text": "..." }-Antwort möchtest. |
text | Wenn du reinen Text ohne JSON-Parsing möchtest. |
srt | Wenn du SubRip-Untertitel benötigst. |
vtt | Wenn du WebVTT-Untertitel benötigst. |
verbose_json | Wenn du umfangreichere Zeitstempel- und Segment-Metadaten benötigst. |
Verwende Untertitelformate, wenn das Transkript mit einer Medienwiedergabe kombiniert wird. Verwende json oder text, wenn das Transkript in Zusammenfassungen, Suche oder nachgelagerte Chat-Prompts einfließt.
Tipps für den Produktiveinsatz
- Halte das Audio klar und vermeide nach Möglichkeit sich überlappende Sprecher.
- Teile sehr lange Aufnahmen in kleinere Chunks auf, wenn dein Workflow geringere Latenz oder einfachere Wiederholungen benötigt.
- Speichere den ursprünglichen Audiopfad, die Modell-ID und das Antwortformat mit jedem Transkript, um die Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
Verwandte Ressourcen