Venice AI ist ein Drop-in-Ersatz für OpenAI. Gleiches SDK, gleicher Code — ändern Sie einfach zwei Zeilen. Erhalten Sie datenschutzorientierte Inferenz, unzensierte Modelle und wettbewerbsfähige Preise.
Die 2-Zeilen-Migration Python # Vorher (OpenAI) from openai import OpenAI client = OpenAI() # Nachher (Venice) — ändern Sie api_key und base_url from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = "your-venice-api-key" , # ← Änderung 1 base_url = "https://api.venice.ai/api/v1" # ← Änderung 2 )
Node.js // Vorher (OpenAI) import OpenAI from 'openai' ; const client = new OpenAI (); // Nachher (Venice) import OpenAI from 'openai' ; const client = new OpenAI ({ apiKey: 'your-venice-api-key' , baseURL: 'https://api.venice.ai/api/v1' , });
cURL # Vorher curl https://api.openai.com/v1/chat/completions ... # Nachher — ändern Sie einfach die URL und den Schlüssel curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions ...
Umgebungsvariablen # Vorher OPENAI_API_KEY = sk-... OPENAI_BASE_URL = https://api.openai.com/v1 # Nachher OPENAI_API_KEY = your-venice-api-key OPENAI_BASE_URL = https://api.venice.ai/api/v1
Viele Bibliotheken und Tools lesen OPENAI_API_KEY und OPENAI_BASE_URL automatisch. Manchmal reicht es schon, nur diese Umgebungsvariablen zu aktualisieren.
Modell-Mapping OpenAI-Modell Venice-Äquivalent Typ Preise (Input/Output pro 1M) gpt-4o zai-org-glm-4.7 (Private)Text 0.55 / 0.55 / 0.55/ gpt-4o openai-gpt-52 (Anonymized)Text 2.19 / 2.19 / 2.19/ gpt-4o-mini qwen3-4bText 0.05 / 0.05 / 0.05/ gpt-4-turbo mistral-31-24bText 0.50 / 0.50 / 0.50/ o1 / o3 qwen3-235b-a22b-thinking-2507 (Private)Reasoning 0.45 / 0.45 / 0.45/ o1 / o3 grok-41-fast (Anonymized)Reasoning 0.50 / 0.50 / 0.50/ gpt-4-vision mistral-31-24b oder qwen3-vl-235b-a22bVision 0.50 / 0.50 / 0.50/ text-embedding-3-small text-embedding-bge-m3Embeddings 0.15 / 0.15 / 0.15/ dall-e-3 qwen-image (Private, $0.01) oder flux-2-proImage Ab $0.01 whisper nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3STT $0.0001/sec tts-1 tts-kokoroTTS $3.50/1M Zeichen
Funktionskompatibilität Funktion OpenAI Venice Hinweise Chat Completions ✅ ✅ Voll kompatibel Streaming ✅ ✅ SSE-Format identisch Function Calling ✅ ✅ Gleicher tools-Parameter Structured Output ✅ ✅ Gleiches response_format Vision ✅ ✅ Gleiches Content-Array-Format Embeddings ✅ ✅ Gleiche API Image Generation ✅ ✅ OpenAI-kompatibel über /images/generations* TTS ✅ ✅ Kompatibel STT ✅ ✅ Kompatibel Assistants API ✅ ❌ Verwenden Sie stattdessen Characters oder Minds Batch API ✅ ❌ Noch nicht verfügbar Fine-tuning ✅ ❌ Nicht verfügbar
*Venice bietet zudem einen OpenAI-kompatiblen Endpoint unter POST /images/generations für eine einfachere Migration von DALL-E. Für die native Image-API von Venice mit zusätzlichen Optionen siehe Image Generate .
Venice-exklusive Funktionen Venice bietet Funktionen, die OpenAI nicht hat:
1. Eingebaute Web Search response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Latest AI news today" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "enable_web_search" : "auto" } } )
2. Web Scraping response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Summarize https://example.com/article" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "enable_web_scraping" : True } } )
3. Characters (KI-Personas) response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me about yourself" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "character_slug" : "venice-ai" } } )
4. Unzensierte Modelle Die Private-Modelle von Venice haben keine Inhaltsfilterung, was sie geeignet macht für:
Kreatives Schreiben ohne Guardrails
Security-Forschung und Red Teaming
Ehrliche Analyse ohne Refusal-Muster
Medizinische/juristische Informationen ohne Disclaimer
5. Video-Generierung # Queue a video generation job import requests response = requests.post( "https://api.venice.ai/api/v1/video/queue" , headers = { "Authorization" : f "Bearer { api_key } " , "Content-Type" : "application/json" }, json = { "model" : "wan-2.6-text-to-video" , "prompt" : "A serene lake at sunset with gentle waves" , "resolution" : "720p" , "duration" : 5 , } ) job_id = response.json()[ "id" ]
Warum migrieren? Datenschutz
Zero Data Retention bei Private-Modellen — Ihre Prompts werden niemals gespeichertKein Training auf Ihren Daten — niemalsOpenAI speichert Daten 30 Tage lang und kann sie für Sicherheitsforschung verwenden
Kosten
Private-Modelle sind oft günstiger als OpenAI-Äquivalente
qwen3-4b bei $0.05/1M Input ist 10× günstiger als gpt-4o-minivenice-uncensored bei 0.20 / 1 M I n p u t v s . g p t − 4 o b e i 0.20/1M Input vs. gpt-4o bei 0.20/1 M I n p u t v s . g pt − 4 o b e i
Freiheit
Keine Inhaltsfilterung bei unzensierten ModellenKeine Account-Sperrungen bei kontroversen Use Cases
Web3-nativ mit Krypto-Zahlungsoptionen
DIEM-Staking für tägliche Credits
Modellvielfalt
Zugriff auf Modelle mehrerer Anbieter (Qwen, Llama, Mistral, Gemma, Claude, GPT, Grok etc.)
Wechsel zwischen Private- und Anonymized-Modellen pro Anfrage
Regelmäßig neue Modelle
Framework-Migration Die meisten KI-Frameworks funktionieren mit Venice, indem Sie die Base-URL ändern:
Framework Erforderliche Änderung LangChain base_url in ChatOpenAIVercel AI SDK baseURL in createOpenAICrewAI OPENAI_API_BASE UmgebungsvariableLlamaIndex api_base in OpenAIAutoGen base_url in der KonfigurationHaystack api_base_url in OpenAIGeneratorClaude Code --api-base-Flag oder UmgebungsvariableCursor Benutzerdefinierter API-Endpoint in den Einstellungen Continue.dev apiBase in config.json
API-Schlüssel erhalten Generieren Sie einen Venice-API-Schlüssel und starten Sie die Migration in wenigen Minuten
