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Die Text Parser API extrahiert Text aus einem Dokument, ohne eine Modellinferenz auszuführen. Verwenden Sie sie, wenn Ihre Anwendung Dokumentinhalte prüfen, speichern, indizieren oder wiederverwenden muss, bevor sie an ein Modell gesendet werden. Zu den unterstützten Eingaben zählen PDF-, DOCX-, PPTX-, XLSX- und einfache Textdateien mit bis zu 25 MB.

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Ein Dokument parsen

Laden Sie die Datei als multipart/form-data hoch:
Das Standard-Antwortformat json gibt den extrahierten Text und seine Token-Anzahl zurück. Verwenden Sie response_format=text, wenn Sie nur den extrahierten Text benötigen.

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Text Parser oder Chat File Input?

Beide Funktionen extrahieren Dokumentinhalte, dienen jedoch unterschiedlichen Workflows:

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Typische Pipeline

1

Datei parsen

Laden Sie das Quelldokument hoch und fordern Sie eine JSON-Antwort an.
2

Ausgabe prüfen

Vergleichen Sie die Token-Anzahl mit dem Kontextfenster des Zielmodells. Kürzen oder teilen Sie große Dokumente vor der Inferenz.
3

Text verwenden

Fügen Sie ihn zu einem Chat-Prompt hinzu, erzeugen Sie Embeddings für Retrieval oder speichern Sie ihn in Ihrem eigenen Datenspeicher.
Das Parsen erfolgt im Arbeitsspeicher mit Zero Data Retention. Venice verarbeitet das hochgeladene Dokument und verwirft es sofort, ohne seinen Inhalt zu speichern oder zu protokollieren.
Die Text Parser API ist experimentell. Ihr Anfrage- und Antwortformat kann sich ohne Vorankündigung ändern.

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Weiterführende Ressourcen