Venice AI는 OpenAI를 위한 드롭인 대체품 입니다. 동일한 SDK, 동일한 코드 — 두 줄만 변경하면 됩니다. 개인정보 우선 추론, 검열되지 않은 모델, 경쟁력 있는 가격을 얻으세요.
2줄 마이그레이션 Python # Before (OpenAI) from openai import OpenAI client = OpenAI() # After (Venice) — change api_key and base_url from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = "your-venice-api-key" , # ← Change 1 base_url = "https://api.venice.ai/api/v1" # ← Change 2 )
Node.js // Before (OpenAI) import OpenAI from 'openai' ; const client = new OpenAI (); // After (Venice) import OpenAI from 'openai' ; const client = new OpenAI ({ apiKey: 'your-venice-api-key' , baseURL: 'https://api.venice.ai/api/v1' , });
cURL # Before curl https://api.openai.com/v1/chat/completions ... # After — just change the URL and key curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions ...
환경 변수 # Before OPENAI_API_KEY = sk-... OPENAI_BASE_URL = https://api.openai.com/v1 # After OPENAI_API_KEY = your-venice-api-key OPENAI_BASE_URL = https://api.venice.ai/api/v1
많은 라이브러리와 도구는 OPENAI_API_KEY와 OPENAI_BASE_URL을 자동으로 읽습니다. 이러한 환경 변수만 업데이트하면 충분할 수도 있습니다.
모델 매핑 OpenAI 모델 Venice 동등 모델 유형 가격 (입력/출력 per 1M) gpt-4o zai-org-glm-4.7 (Private)Text 0.55 / 0.55 / 0.55/ gpt-4o openai-gpt-52 (Anonymized)Text 2.19 / 2.19 / 2.19/ gpt-4o-mini qwen3-4bText 0.05 / 0.05 / 0.05/ gpt-4-turbo mistral-31-24bText 0.50 / 0.50 / 0.50/ o1 / o3 qwen3-235b-a22b-thinking-2507 (Private)Reasoning 0.45 / 0.45 / 0.45/ o1 / o3 grok-41-fast (Anonymized)Reasoning 0.50 / 0.50 / 0.50/ gpt-4-vision mistral-31-24b or qwen3-vl-235b-a22bVision 0.50 / 0.50 / 0.50/ text-embedding-3-small text-embedding-bge-m3Embeddings 0.15 / 0.15 / 0.15/ dall-e-3 qwen-image (Private, $0.01) or flux-2-proImage From $0.01 whisper nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3STT $0.0001/sec tts-1 tts-kokoroTTS $3.50/1M chars
기능 호환성 기능 OpenAI Venice 참고 Chat Completions ✅ ✅ 완전히 호환 스트리밍 ✅ ✅ SSE 형식 동일 Function Calling ✅ ✅ 동일한 tools 매개변수 구조화된 출력 ✅ ✅ 동일한 response_format Vision ✅ ✅ 동일한 content 배열 형식 Embeddings ✅ ✅ 동일한 API 이미지 생성 ✅ ✅ /images/generations를 통한 OpenAI 호환*TTS ✅ ✅ 호환 STT ✅ ✅ 호환 Assistants API ✅ ❌ Characters 또는 Minds를 대신 사용 Batch API ✅ ❌ 아직 사용 불가 Fine-tuning ✅ ❌ 사용 불가
*Venice는 또한 DALL-E에서 마이그레이션을 더 쉽게 하기 위해 POST /images/generations에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공합니다. 추가 옵션이 있는 Venice의 네이티브 이미지 API는 Image Generate 를 참조하세요.
Venice 전용 기능 Venice는 OpenAI가 제공하지 않는 기능을 제공합니다:
1. 내장된 웹 검색 response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Latest AI news today" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "enable_web_search" : "auto" } } )
2. 웹 스크래핑 response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Summarize https://example.com/article" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "enable_web_scraping" : True } } )
3. Characters (AI 페르소나) response = client.chat.completions.create( model = "venice-uncensored" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me about yourself" }], extra_body = { "venice_parameters" : { "character_slug" : "venice-ai" } } )
4. 검열되지 않은 모델 Venice의 비공개 모델에는 콘텐츠 필터링이 없어 다음에 적합합니다:
가드레일 없는 창의적 글쓰기
보안 연구 및 레드 팀
거부 패턴 없는 정직한 분석
면책 조항 없는 의료/법률 정보
5. 비디오 생성 # Queue a video generation job import requests response = requests.post( "https://api.venice.ai/api/v1/video/queue" , headers = { "Authorization" : f "Bearer { api_key } " , "Content-Type" : "application/json" }, json = { "model" : "wan-2.6-text-to-video" , "prompt" : "A serene lake at sunset with gentle waves" , "resolution" : "720p" , "duration" : 5 , } ) job_id = response.json()[ "id" ]
마이그레이션해야 하는 이유? 개인정보 보호
비공개 모델에 대한 제로 데이터 보존 — 프롬프트는 절대 저장되지 않음
데이터로 훈련하지 않음 — 절대로OpenAI는 데이터를 30일 동안 보관하며 안전 연구에 사용할 수 있습니다
비공개 모델은 OpenAI 동등 모델보다 종종 더 저렴 합니다
$0.05/1M 입력의 qwen3-4b는 gpt-4o-mini보다 10배 저렴합니다
0.20 / 1 M 입력의 ‘ v e n i c e − u n c e n s o r e d ‘ v s 0.20/1M 입력의 `venice-uncensored` vs 0.20/1 M 입력의 ‘ v e ni ce − u n ce n sore d ‘ v s
검열되지 않은 모델에 대한 콘텐츠 필터링 없음
논란이 되는 사용 사례에 대한 계정 정지 없음
크립토 결제 옵션이 있는 Web3 네이티브
일일 크레딧을 위한 DIEM 스테이킹
모델 다양성
여러 제공자의 모델에 액세스 (Qwen, Llama, Mistral, Gemma, Claude, GPT, Grok 등)
요청별로 비공개 및 익명화된 모델 사이를 전환
새로운 모델이 정기적으로 추가됨
프레임워크 마이그레이션 대부분의 AI 프레임워크는 base URL만 변경하면 Venice와 함께 작동합니다:
프레임워크 필요한 변경 사항 LangChain ChatOpenAI의 base_urlVercel AI SDK createOpenAI의 baseURLCrewAI OPENAI_API_BASE 환경 변수LlamaIndex OpenAI의 api_baseAutoGen config의 base_url Haystack OpenAIGenerator의 api_base_urlClaude Code --api-base 플래그 또는 환경 변수Cursor 설정의 사용자 지정 API 엔드포인트 Continue.dev config.json의 apiBase
API 키 받기 Venice API 키를 생성하고 몇 분 안에 마이그레이션을 시작하세요
