텍스트-음성 변환은 작성된 텍스트를 음성 오디오로 바꿉니다. TTS 모델을 선택하고, 해당 모델이 지원하는 음성을 고르고, 텍스트를 /audio/speech로 전송한 뒤 바이너리 오디오 응답을 저장하세요.
이 가이드는 표준 음성 생성을 다룹니다. 사용자 지정 참조 음성으로부터 음성을 생성하려면 음성 복제를 참조하세요.
기본 사용법
import os
from pathlib import Path
import requests
response = requests.post(
"https://api.venice.ai/api/v1/audio/speech",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['VENICE_API_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "tts-kokoro",
"voice": "af_sky",
"input": "Hello, welcome to Venice Voice.",
},
)
response.raise_for_status()
Path("speech.mp3").write_bytes(response.content)
import { writeFile } from "node:fs/promises";
const response = await fetch("https://api.venice.ai/api/v1/audio/speech", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.VENICE_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "tts-kokoro",
voice: "af_sky",
input: "Hello, welcome to Venice Voice.",
}),
});
if (!response.ok) {
throw new Error(await response.text());
}
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tts-kokoro",
"voice": "af_sky",
"input": "Hello, welcome to Venice Voice."
}' \
--output speech.mp3
모델과 음성 선택
음성은 모델별로 다릅니다. voice 값은 선택한 model에 유효해야 합니다.
사용 가능한 모델과 음성을 살펴보려면 텍스트-음성 변환 모델 페이지를 이용하세요. 음성 선택기는 요청에 전달할 정확한 음성 ID를 표시합니다.
음성 ID는 대소문자를 구분합니다. TTS 모델을 변경할 때는 voice 값도 함께 업데이트하세요.
요청 구조
| 매개변수 | 유형 | 필수 여부 | 설명 |
|---|
model | string | 예 | 텍스트-음성 변환 모델 ID. |
voice | string | 예 | 선택한 모델이 지원하는 음성 ID. |
input | string | 예 | 합성할 텍스트. |
프로덕션 팁
- 소스 텍스트와 음성이 재사용될 때는 생성된 오디오를 캐시하세요.
- 합성 전에 텍스트를 정규화하고 교정하세요. 구두점은 속도와 억양에 영향을 줍니다.
- 출력물은 모델의 응답 형식에 맞는 파일 확장자로 저장하세요.
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