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이미지 업스케일링은 기존 이미지의 해상도와 시각적 품질을 향상시킵니다. base64로 인코딩된 이미지를 /image/upscale로 전송하고 스케일 배수를 선택하면, Venice가 향상된 이미지를 바이너리 데이터로 반환합니다. 이미 이미지를 가지고 있고 더 높은 해상도의 출력을 원할 때 이미지 업스케일링을 사용하세요. 프롬프트로부터 이미지를 생성해야 한다면 이미지 생성을, 이미지 콘텐츠를 변경해야 한다면 이미지 편집을 사용하세요.

기본 사용법

import base64
import os
from pathlib import Path

import requests

image_base64 = base64.b64encode(Path("input.jpg").read_bytes()).decode("utf-8")

response = requests.post(
    "https://api.venice.ai/api/v1/image/upscale",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['VENICE_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "image": image_base64,
        "scale": 2,
    },
)

response.raise_for_status()
Path("upscaled.png").write_bytes(response.content)
import { readFile, writeFile } from "node:fs/promises";

const image = await readFile("input.jpg");

const response = await fetch("https://api.venice.ai/api/v1/image/upscale", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.VENICE_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    image: image.toString("base64"),
    scale: 2,
  }),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

const output = Buffer.from(await response.arrayBuffer());
await writeFile("upscaled.png", output);
IMAGE_BASE64=$(base64 < input.jpg | tr -d '\n')

curl https://api.venice.ai/api/v1/image/upscale \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"image\": \"$IMAGE_BASE64\",
    \"scale\": 2
  }" \
  --output upscaled.png

매개변수

매개변수유형필수 여부설명
imagestringbase64로 인코딩된 소스 이미지.
scalenumber아니요업스케일 배수. API 레퍼런스와 모델 카탈로그에 나열된 지원 값을 사용하세요.
응답은 JSON이 아닌 바이너리 이미지 데이터입니다. 응답 본문을 파일에 직접 쓰거나 스토리지로 스트리밍하세요.

입력 팁

  • 최대한 깨끗한 소스 이미지에서 시작하세요. 업스케일링은 세부 정보를 개선하지만, 원본에 없는 정보를 완전히 복원하지는 못합니다.
  • 프로덕션 워크플로에서는 적당한 스케일 배수를 사용하세요. 매우 큰 출력은 지연 시간과 파일 크기를 증가시킬 수 있습니다.
  • 품질을 비교하거나 다른 설정으로 재시도해야 할 경우를 대비해 원본 이미지를 보관해 두세요.

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