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Jan 是一款开源 AI 助手，可在一个桌面应用中运行本地和远程模型。Venice 通过 Jan 的 OpenAI 兼容远程模型提供商支持在 Jan 中工作。

桌面助手

在 Jan 的聊天界面中使用 Venice 模型

OpenAI 兼容

使用 Venice 兼容 OpenAI 的聊天 API

本地 + 远程

在保留本地 Jan 模型的同时使用 Venice 云端模型

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前置条件

​
设置

1

获取您的 Venice API 密钥

从 venice.ai/settings/api 生成或复制 API 密钥。
2

打开 Jan 的模型提供商设置

在 Jan 中打开 Settings 并前往 Model Providers。选择 Jan 的 OpenAI 兼容自定义提供商流程。根据您的 Jan 版本，这可能显示为启用 Custom Endpoint 的 OpenAI，或者作为 Any OpenAI Compatible API 提供商。
3

配置 Venice 端点

输入 Venice 提供商设置：
字段值
Provider nameVenice AI
Base URLhttps://api.venice.ai/api/v1
API key您的 Venice API 密钥
API typeOpenAI 兼容
在添加模型之前保存或应用提供商设置。
4

添加 Venice 模型

添加您想使用的 Venice 模型 ID。Jan 要求模型 ID 与提供商完全匹配。良好的入门选项：
  • zai-org-glm-5-1
  • kimi-k2-5
  • minimax-m25
您可以从模型目录中添加任何受支持的文本模型。
5

开始聊天

打开新的或现有的 Jan 聊天，从模型选择器中选择您的 Venice 模型之一，并发送测试消息。Jan 将使用您的 API 密钥和 OpenAI 兼容的 base URL 将请求发送到 Venice。

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验证设置

从 Jan 发送一个简短的 prompt： 
Reply with one sentence confirming you are running through Venice.
如果提供商配置正确，Jan 应该会从所选的 Venice 模型流式返回响应。 您还可以在 Jan 外部验证您的 API 密钥： 
curl https://api.venice.ai/api/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY"

​
配置说明

  • 使用 https://api.venice.ai/api/v1 作为 base URL。不要包含 /chat/completions；Jan 会为聊天请求附加端点路径。
  • 模型 ID 必须与 Venice 完全匹配。如果模型未出现在 Jan 的选择器中，请使用模型目录中的模型 ID 手动添加。
  • 将 Venice 配置为 OpenAI 兼容的提供商。不要为 Venice Claude 模型使用 Jan 原生的 Anthropic 提供商。
  • 远程 Venice 请求需要互联网连接，并会消耗 Venice API 额度。
添加 Venice 后，Jan 的本地模型仍然可用。您可以从聊天模型选择器中在本地模型和 Venice 模型之间切换。

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故障排查

请检查 API 密钥是否为来自 venice.ai/settings/api 的 Venice 密钥，且前后没有多余空格。
确认 Jan 中的模型 ID 与 Venice 模型 ID 完全匹配。同时检查 base URL 是否为 https://api.venice.ai/api/v1。
在 Jan 的提供商设置中手动添加模型。使用确切的模型 ID（例如 zai-org-glm-5-1），并再次保存提供商。
确保聊天使用的是附加到 Venice 提供商的模型。如果 Jan 使用了内置的 OpenAI 或 Anthropic 模型条目，请切换到您添加的 Venice 模型。

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资源

Venice 文本模型

可用的 Venice 模型 ID

Jan 远程模型

Jan 模型提供商文档