音乐与音效

音乐和音效的生成是异步的。选择一个模型，请求价格报价，将生成任务加入队列，然后轮询直到 Venice 返回完成的音频文件。

选择模型

请浏览音乐与音效模型，获取当前的模型 ID、价格、时长限制以及支持的功能。你也可以在运行时探测模型能力：

curl "https://api.venice.ai/api/v1/models?type=music" \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY"

在设置 duration_seconds、lyrics_prompt、force_instrumental 或 loop 等可选字段前，请先检查每个模型的元数据。不受支持的字段将返回 HTTP 400 响应。

生成流程

端点	用途
`POST /audio/quote`	估算生成成本（美元）
`POST /audio/queue`	启动一次音乐或音效生成
`POST /audio/retrieve`	轮询任务并下载完成的音频
`POST /audio/complete`	下载完成后删除存储的媒体

1. 获取价格报价

在生成媒体前先对请求进行报价。请使用与你打算发送到队列端点相同的模型和时长。

curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/quote \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "elevenlabs-music",
    "duration_seconds": 30
  }'

响应包含以美元计价的预估成本：

{
  "quote": 0.75
}

2. 将生成任务加入队列

curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/queue \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "elevenlabs-music",
    "prompt": "Warm cinematic strings with a gentle piano melody, hopeful and spacious",
    "duration_seconds": 30,
    "force_instrumental": true
  }'

curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/queue \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "elevenlabs-sound-effects-v2",
    "prompt": "Ocean waves rolling onto a pebble beach at night",
    "duration_seconds": 10
  }'

成功的请求会返回模型和一个队列 ID：

{
  "model": "elevenlabs-music",
  "queue_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "status": "QUEUED"
}

请同时保存 model 和 queue_id；retrieve 和 complete 端点都需要它们。

3. 轮询并下载

使用队列响应中的值调用 /audio/retrieve：

curl https://api.venice.ai/api/v1/audio/retrieve \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "elevenlabs-music",
    "queue_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
  }' \
  --output response.bin

检查响应的 Content-Type：

Content-Type	含义	操作
`application/json`	生成仍在处理中	读取时间字段，等待后再次轮询
`audio/mpeg`、`audio/wav` 或 `audio/flac`	生成已完成	使用对应扩展名保存二进制响应体

处理中的响应形如：

{
  "status": "PROCESSING",
  "average_execution_time": 20000,
  "execution_duration": 5200
}

两个时间字段的单位均为毫秒。

完整示例

以下 Python 示例将一段器乐音乐加入队列，每五秒轮询一次，并根据响应的内容类型使用相应的扩展名保存结果。

import os
import time
from pathlib import Path

import requests

BASE_URL = "https://api.venice.ai/api/v1"
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['VENICE_API_KEY']}",
    "Content-Type": "application/json",
}

generation = {
    "model": "elevenlabs-music",
    "prompt": "Warm cinematic strings with a gentle piano melody, hopeful and spacious",
    "duration_seconds": 30,
    "force_instrumental": True,
}

quote = requests.post(f"{BASE_URL}/audio/quote", json={
    "model": generation["model"],
    "duration_seconds": generation["duration_seconds"],
})
quote.raise_for_status()
print(f"Estimated cost: ${quote.json()['quote']:.2f}")

queued = requests.post(f"{BASE_URL}/audio/queue", headers=HEADERS, json=generation)
queued.raise_for_status()
job = queued.json()

content_type_to_extension = {
    "audio/mpeg": ".mp3",
    "audio/wav": ".wav",
    "audio/flac": ".flac",
}

while True:
    result = requests.post(
        f"{BASE_URL}/audio/retrieve",
        headers=HEADERS,
        json={"model": job["model"], "queue_id": job["queue_id"]},
    )
    result.raise_for_status()
    content_type = result.headers.get("Content-Type", "").split(";")[0]

    if content_type in content_type_to_extension:
        output = Path("generated-audio" + content_type_to_extension[content_type])
        output.write_bytes(result.content)
        print(f"Saved {output}")
        break

    status = result.json()
    print(f"Status: {status['status']}")
    time.sleep(5)

requests.post(
    f"{BASE_URL}/audio/complete",
    headers=HEADERS,
    json={"model": job["model"], "queue_id": job["queue_id"]},
).raise_for_status()

quote 端点无需鉴权，但 queue、retrieve 和 complete 请求都需要鉴权。

Prompt 编写建议

对于音乐，请描述流派、乐器、情绪、节奏、结构，以及是否需要人声。
对于音效，请描述声源、环境、强度、时序和聆听视角。
仅在所选模型支持歌词时才使用 lyrics_prompt。
仅在模型元数据显示支持时才使用 force_instrumental 或 loop。

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